请问Python如何根据一列日期生成与其最近的交易日呢？

Dataframe里有一列日期，有些属于交易日，有些不属于交易日。我想根据这列日期再生成一列日期，生成规则如下：

对属于交易日的行，该行新生成的日期就是原日期；

对不属于交易日的行，该行新生成的日期为原日期之前最近的交易日。

所有交易日是已知的，储存在一列series中。

请不要用for循环，因为数据很多。

import pandas as pd  
  
# 假设有一个包含日期和交易日信息的DataFrame  
# 'date' 列包含日期信息  
# 'is_trading_day' 列是一个布尔系列，表示日期是否为交易日  
# 'trading_days' 列包含所有的交易日日期  
  
# 示例数据  
data = {  
    'date': pd.date_range(start='2023-01-01', end='2023-01-10'),  
    'is_trading_day': [True, True, False, True, False, True, False, True, False, True],  
    'trading_days': pd.date_range(start='2023-01-01', end='2023-01-05')  
}  
  
df = pd.DataFrame(data)  
  
# 使用merge函数找到每个非交易日日期之前的最近交易日  
df['nearest_trading_day'] = df.merge(df[df['is_trading_day']][['date']], how='left', on='date')  
  
# 删除不必要的列  
df = df.drop(columns=['nearest_trading_day_x'])  

print(df)

att006 发表于 2023-12-29 00:22
import pandas as pd  
  
# 假设有一个包含日期和交易日信息的DataFrame

你这个还得自己先判断是不是工作日

是国际认可的节假日，并非China认定的节假日