回归中的控制变量问题

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我们认为：虽然控制变量对于因果关系的识别至关重要，但其本身通常不具有结构性解释。即使是有效的控制变量，也常常会与其他未观察到 (或不能观测到) 的因素（unobserved factors）关联，从因果推断的角度来看，这使得它们的边际效应无法解释 (Westreich 和 Greenland，2013；Keele 等，2020)。因此，研究人员应考虑在解释其分析结果时完全忽略它们。

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关键词：Unobserved observed factors factor served