低碳城市试点政策居民低碳素养上市公司企业绿色技术创新2006-2022发明专利主营业务收入收益率资产负债托宾Q现金资产比率
含原始数据、计算代码、参考文献
数据来源
基于上市公司年报数据整理
时间跨度
2006-2022年
数据范围
中国沪深 A 股工业企业上市公司
数据展示
类型 | 变量 | 变量定义 |
被解释变量 | 绿色发明型专利申请数 | 采用世界知识产权组织(WIPO)2010年列出的“国际专利分类绿色清单”,结合国际专利分类号甄别并提取出样本上市公司的绿色专利数据 |
绿色发明型专利占比 | 绿色发明型专利与发明型专利的比值 | |
核心解释变量 | did | 企业i在第t年是否受到政策冲 击的虚拟变量,当企业所在城市属于试点城市时取1,否则取0 |
控制变量 | 企业规模 | 企业年末的总资产取对数 |
企业年龄 | 以企业的上市年份为基准并取对数 | |
企业收益率 | 净利润除以平均资产总额 | |
资产负债率 | 年末总负债除以年末总资产 | |
托宾Q | 企业市场价值与资本重置之比 | |
主营业务收入 | 企业的主营业务收入取对数 | |
现金资产比率 | 现金类资产除以资产总额 |
股票代码 股票简称 年份 代码 上市公司ID 行业名称 行 业代码 首次上市日期 年龄 所属省份代码 所属省份 所属城市代码 所属城市 主营业务收入 试点年份 发明专利申请总量 did 绿色发明专利申请总量 绿色发明专利占比 id 总资产 企业收益率 资产负债率 托宾Q 现金资产比率 ln_总资产 ln_主营业务收入 ln_企业年龄
低碳城市试点政策居民低碳素养上市公司企业绿色技术创新2006-2022发明专利主营业务收入.zip
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- 低碳城市试点政策、居民低碳素养与企业绿色技术创新_李爽.pdf
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参考文献
参考文献:李爽,王劲文.低碳城市试点政策、居民低碳素养与企业绿色技术创新[J].中国人口·资源与环境,2023,33(04):93-103.
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]摘要
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]【摘要】低碳城市试点政策能否促进企业绿色技术创新,关系着城市发展质量的提升、生态环境的改善以及“双碳”目标的最终实现。为此,文章首先对低碳试点政策影响企业绿色技术创新的机制和路径进行深入分析,发现低碳试点政策一方面从供给端出发,通过增加研发补助、税收优惠等创新激励政策对企业绿色技术创新提供直接支持;另一方面从需求端发力,通过提升居民低碳素养来增 加低碳产品需求,进而促进企业绿色技术创新。接下来,运用多期双重差分模型实证检验全国第一批和第二批共计6省34个试点城 市低碳政策对企业绿色技术创新的作用效果,并运用倾向得分匹配法等进行了稳健性检验。整体回归结果显示,低碳试点政策确实 有助于提升企业的绿色技术创新能力,使企业绿色发明专利占全部发明专利的比重平均提升了56%。中介效应模型估计结果表明,居民“低碳素养”在低碳试点政策与企业绿色技术创新之间发挥了重要的中介传导功能。异质性分析结果显示,在消费者层面,城市居民受教育水平越高,越有助于发挥低碳政策对企业绿色创新的积极作用;在企业层面,与高新技术企业相比,低碳政策对非高新技术企业等“新弱势企业”绿色技术创新的促进作用更大;在城市层面,经济发展水平越高的城市,低碳政策对企业绿色技术创新的 促进作用越大,这意味着低碳政策可能加剧发达地区与欠发达地区之间的“绿色技术鸿沟”。据此,未来应采取增加低碳技术供给、倡导低碳生活理念、对“创新弱势企业”以及欠发达地区给予一定的政策倾斜等措施,充分释放低碳政策对企业绿色技术创新的积极 作用。


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