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机器学习UCI心脏病数据集二分类预测LightGBM贝叶斯参数调优plotly模型评价可视化程序源代码
使用lightgbm模型进行二分类预测,使用UCI心脏病数据集,使用贝叶斯优化超参数,模型评价效果F1-score >0.96。同时参考kaggle数据可视化案例,用plotly包绘制可交互的模型评价看板,包含混淆矩阵,ROC曲线,P-R曲线,特征重要性排序图等。资源包含数据和jupyter notebook代码,以及模型可视化效果图,修改数据集地址,可直接运行代码。可用作课堂作业或数据分析/数据挖掘项目。
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