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1. clear all
   
2. set more off
   
3. cap log use
   
4. sysdir set PLUS "I:\mypath" /*设置结果保存路径*/
   
5. 
   
6. 
   
7. 
   
8. 
   
9. 
   
10. /*导入数据*/
    
11. import excel "C:\Users\Administrator\Desktop\MBA课程教学材料\上课用数据4.xlsx", sheet("Sheet1") firstrow
    
12. 
    
13. /*将第一行的内容设置为标签*/
    
14. labone, nrow(1)
    
15. 
    
16. /*初步数据清洗*/
    
17. qui{        //静默运行
    
18. drop in 1  /*删除第一行，行=varlist,列=observation*/
    
19. destring R001-Dep08,replace /*去字符化，replace是替换原列，generate（）可以新建一列并重命名*/
    
20. missings dropvars, force /*删除所有值为是缺失值的变量（删除空列）*/
    
21. missings dropobs, force /*missings dropobs（删除整行都没有数值的空行）*/
    
22. /*特别注意，如果考试的时候数据出现了其它异常值的情况，例如特别不合理的极大值，应该如何处理？*/
    
23. }
    
24. 
    
25. /*生成标题和引言*/
    
26. qui{
    
27. /*建立一个word文件，并从STATA输出论文标题*/
    
28. putdocx begin
    
29. putdocx paragraph, style(Title)//标题
    
30. putdocx text ("财政刚性供养压力与县级ZF支出：转移支付的调节效应"), font("宋体",, black)//标题内容
    
31. putdocx save Thesis.docx , replace
    
32. 
    
33. /*在word文件中，输入第一章标题*/
    
34. putdocx begin
    
35. putdocx paragraph, style(Heading1) /*设置格式为word标题1*/
    
36. putdocx text ("一、引言"), font("宋体",, black)
    
37. putdocx save Thesis.docx , append
    
38. 
    
39. /*在word文件中，输入引言内容*/
    
40. putdocx begin
    
41. putdocx paragraph
    
42. putdocx text ("本文主要探讨的是ZF财政支出的决定问题。对于县级ZF来说，ZF的财政支出究竟是由什么决定的？究竟是“量入为出”——按照财政收入来规划财政支出，还是更多的受到各项刚性支出的影响，不得不按照支出的需要来计划支出。更少的顾及收入的限制，最终变成“量出为出”？在这一过程中，中央ZF对县级区域财政补贴究竟扮演了什么样的角色？会不会使得县级区域的财政支出更加摆脱财政收入的限制，放松预算约束，进而导致县级ZF支出膨胀？本文利用县级财政的财政供养人口，来衡量县级ZF的财政支出压力，分析这种压力与ZF之间的关系，探讨县级ZF的支出限制会不会屈服于支出压力，进而带来支出的膨胀。数据分析的结果表明：刚性供养对财政支出的压力确实存在，而转移支付会放大这种压力"), font("宋体",10.5)
    
43. putdocx save Thesis.docx , append
    
44. }
    
45. 
    
46. /*数据的描述性统计*/
    
47. qui{
    
48. /*生成第二章标题*/
    
49. putdocx begin
    
50. putdocx paragraph, style(Heading1) /*设置格式为word标题1*/
    
51. putdocx text ("二、描述性统计"), font("宋体",, black)       
    
52. 
    
53. /*描述性统计计算*/       
    
54. table (command) (result), ///
    
55. command(Obs=r(N) Min=r(min) Median=r(p50)  Max=r(max)  Mean=r(mean) Variance=r(Var) StdDev=r(sd): sum E001, detail) ///
    
56. command(Obs=r(N) Min=r(min) Median=r(p50)  Max=r(max)  Mean=r(mean) Variance=r(Var) StdDev=r(sd): sum R001, detail) ///
    
57. command(Obs=r(N) Min=r(min) Median=r(p50)  Max=r(max)  Mean=r(mean) Variance=r(Var) StdDev=r(sd): sum Dep01, detail) ///
    
58. command(Obs=r(N) Min=r(min) Median=r(p50)  Max=r(max)  Mean=r(mean) Variance=r(Var) StdDev=r(sd): sum R201, detail) ///
    
59. command(Obs=r(N) Min=r(min) Median=r(p50)  Max=r(max)  Mean=r(mean) Variance=r(Var) StdDev=r(sd): sum GDP, detail) ///
    
60. command(Obs=r(N) Min=r(min) Median=r(p50)  Max=r(max)  Mean=r(mean) Variance=r(Var) StdDev=r(sd): sum SP01, detail) ///
    
61. command(Obs=r(N) Min=r(min) Median=r(p50)  Max=r(max)  Mean=r(mean) Variance=r(Var) StdDev=r(sd): sum POP, detail) ///
    
62. nformat(%10.2g) sformat(%7s) /*计算描述性统计的结果*/
    
63. 
    
64. 
    
65. /*输出描述性统计结果表*/
    
66. 
    
67. putdocx paragraph
    
68. collect style putdocx, layout(autofitcontents) title("表1.南疆各县级区域财政收支情况描述性统计表") indent(8 pt)
    
69. return list
    
70. collect label list command, all  /*列出每一行的内容并报告行号*/
    
71. collect label levels command 1 "一般预算支出合计", modify
    
72. collect label levels command 2 "一般预算收入合计", modify
    
73. collect label levels command 3 "财政供养人口小计", modify
    
74. collect label levels command 4 "财政转移支付小计", modify
    
75. collect label levels command 5 "国内生产总值", modify
    
76. collect label levels command 6 "滚存结余", modify
    
77. collect label levels command 7 "人口(万人)", modify
    
78. collect preview
    
79. putdocx collect
    
80. 
    
81. 
    
82. /*生成对描述性统计的分析*/
    
83. 
    
84. putdocx paragraph
    
85. putdocx text ("表1给出了对被解释变量、解释变量以及控制变量的描述性统计分析结果。"), font("宋体",10.5)
    
86. putdocx save Thesis.docx , append
    
87. }
    
88. 
    
89. 
    
90. /*实证分析*/
    
91. qui{
    
92. gen inter= Dep01*R201
    
93. reg E001 Dep01 inter R001
    
94. predict e, residual
    
95. 
    
96. putdocx begin
    
97. putdocx paragraph, style(Heading1) /*设置格式为word标题1*/
    
98. putdocx text ("三、实证分析"), font("宋体",, black)
    
99. 
    
100. 
     
101. /*统计检验与实证策略*/
     
102. 
     
103. 
     
104. qui{
     
105. putdocx paragraph, style(Heading2) /*设置格式为word标题2*/
     
106. putdocx text ("1.统计检验与实证策略"), font("宋体",, black)
     
107. putdocx paragraph
     
108. putdocx text ("在报告计量结果之前，我们首先利用图形检验了数据变量是否满足最小二乘法的基本假定。这些假定包括线性性、正态性和同方差性。"), font("宋体",10.5)
     
109. 
     
110. /*正态性检验*/
     
111. /*分位正态*/
     
112. qui{
     
113. putdocx paragraph
     
114. quantile e, graphregion(fcolor(white) lcolor(white)) b1("图1. 残差分布分位正态图") xsize(8) ysize(6) scale(1.4)
     
115. graph export qua.png , replace
     
116. putdocx image qua.png, width(8 cm) height(6 cm)
     
117. 
     
118. /*说明*/
     
119. putdocx paragraph
     
120. putdocx text ("由图1可以看出，回归误差项e在均值点前半部分高于参考线，在均值点后半部分低于参考线，这表明回归误差项基本满足对称性，但在均值两侧的分布相比正态分布的数据更加集中，与正态分布存在一定差异。"), font("宋体",10.5)
     
121. }
     
122. 
     
123. /*正态拟合*/
     
124. qui{
     
125. putdocx paragraph
     
126. hist e, bin(7) percent normal graphregion(fcolor(white) lcolor(white)) b1("图2.残差分布直方图（附参考线）") fcolor(dknavy) lc(black) xsize(8) ysize(6) scale(1.4)
     
127. graph export hist.png , replace
     
128. putdocx image hist.png, width(8 cm) height(6 cm)
     
129. 
     
130. /*说明*/
     
131. putdocx paragraph
     
132. putdocx text ("图2的结论与图1结论类似。由图2可以明显看出，相较于正态分布，回归误差项在靠近均值附近的分布集中趋势更高，表现出有别于正态分布的形态，但是偏离程度不大。"), font("宋体",10.5)
     
133. }
     
134. 
     
135. /*线性性与同方差性检验*/
     
136. qui{
     
137. putdocx paragraph
     
138. scatter e Dep01, graphregion(fcolor(white) lcolor(white)) yline(0) b1("图3.残差散点图（附参考线）")
     
139. graph export escatt.png , replace
     
140. putdocx image escatt.png, width(8 cm) height(6 cm)
     
141. 
     
142. /*说明*/
     
143. putdocx paragraph
     
144. putdocx text ("由图3可以看出，回归误差项较为均匀的分布在X轴两侧，且没有明显的证据表明随机误差项的均值随着X的变化而有规律的而变化，因此原模型满足线性性假定和独立性假定。但是，随着财政供养人口的增加，回归误差项e的离散程度有轻微扩大的趋势，因此在最终模型当中，应当对方差进行修正，以避免异方差问题对显著性的影响"), font("宋体",10.5)
     
145. }
     
146. 
     
147. putdocx save Thesis.docx, append
     
148. }
     
149. 
     
150. 
     
151. /*计量结果与分析*/
     
152. qui{
     
153. putdocx begin
     
154. putdocx paragraph, style(Heading2) /*设置格式为word标题2*/
     
155. putdocx text ("2.计量结果与分析"), font("宋体",, black)
     
156. putdocx save Thesis.docx, append
     
157. 
     
158. 
     
159. reg E001 Dep01 inter R001
     
160. outreg2 * using Thesis.doc, replace stats(coef se)
     
161. reg E001 Dep01 inter R001, r
     
162. outreg2 * using Thesis.doc, stats(coef se)
     
163. reg E001 Dep01 inter R001 GDP, r
     
164. outreg2 * using Thesis.doc, stats(coef se)
     
165. reg E001 Dep01 inter R001 GDP SP01, r
     
166. outreg2 * using Thesis.doc, stats(coef se)
     
167. reg E001 Dep01 inter R001 GDP SP01 POP, r
     
168. outreg2 * using Thesis.doc, stats(coef se)
     
169. 
     
170. preserve
     
171. import delimited "C:\Users\Administrator\Desktop\MBA课程教学材料\Thesis.txt", clear
     
172. putdocx begin
     
173. putdocx table A = data(v1 v2 v3 v4 v5 v6), title("表2. 县级区域财政供养压力对财政支出的影响")
     
174. putdocx table A(.,.), font("Times New Roman",10.5)
     
175. putdocx save Thesis.docx, append
     
176. restore
     
177. 
     
178. putdocx begin
     
179. putdocx paragraph
     
180. putdocx text ("表2第2行计量结果显示，财政供养人口Dep01的系数显著为正，这表明财政供养人口增加会相应增加财政支出。财政供养人口对于地方财政支出有着显著的正向影响，在不控制当地经济总量（GDP）、人口以及滚存结余的情况下，这种影响仅略小于财政收入的影响。此外，交乘项inter的系数也显著为正。表明转移支付进一步放大了财政供养人口对财政支出的影响。通过上述计量结果可以得出结论，县级ZF的刚性供养压力是导致支出膨胀的重要原因，而进一步的转移支付，无助于扭转这一趋势，改善县级ZF的财政状况，相反会进一步加剧财政不平衡。"), font("宋体",, black)
     
181. putdocx save Thesis.docx, append
     
182. }
     
183. }
     
184. 
     
185. /*结论*/
     
186. qui{
     
187. putdocx begin
     
188. putdocx paragraph, style(Heading1) /*设置格式为word标题2*/
     
189. putdocx text ("四、结论"), font("宋体",, black)
     
190. putdocx paragraph
     
191. putdocx text ("本文探讨了财政供养压力对财政支出的刚性影响，计量结果证实这一影响机制，同时还发现了ZF转移支付对这种机制的证相同调节作用。本文的研究为进一步探讨地方财政收支平衡问题提供了新的视角。本文的主要不足在于，没有考虑可能的反向因果问题带来的内生性影响。期待后续的研究可以改进这一问题。"), font("宋体",10.5)
     
192. 
     
193. putdocx save Thesis.docx, append
     
194. }
     
195. 
     
196. putdocx clear

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关键词：Stata 自动生成 量化分析 tata observation