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含原始数据、计算代码、计算结果、参考文献
数据来源：基于上市公司年报、公告，国家知识产权局数据整理计算
数据范围：沪深北上市公司A股
数据期间：2007-2022
数据说明：
参考刘诗源，林志帆，冷志鹏（2020），自新《企业会计准则》颁布后，中国上市公司在报告研发支出上有明显的学习适应过程，披露研发支出的企业比例逐年提高并在2011年出现明显跃升，而披露了研发支出的样本中0值比例极低。因此，如果一刀切地将缺失值剔除或者全部替换成0可能会导致观测值损失或因错误处理而引致估计偏误。考虑到企业在更长的样本期间才可能经历更多的生命周期阶段，本文保留2007—2011年的观测值，但将此区间未报告研发支出的样本作为缺失值处理;对于2011年后没有报告研发支出数据的企业样本，作为0值处理
主要指标：
专利引用、创新投入、创新产出、创新质量、创新效率等指标原始数据
另外含一个对上述数据整合的版本：
| RD1 | 公司年度研发出占总资产的比例 |
| RD2 | 公司年度研发出占营业收入的比例 |
| RD1_1 | 研发支出与上期总资产之比 |
| RD2_1 | 研发支出与上期营业收入之比 |
| RD_inc | 创新投入增长 |
| IfRD | 研发投入是否增加的虚拟变量 |
| RDpera | 研发人员数量占比(%) |
| Patent1 | 发明专利、实用新型和外观设计专利的总申请量加上1的自然对数 |
| Patent2 | 发明专利、实用新型和外观设计专利的总申请量加上1的自然对数，3种专利的权重按照3：2：1进行取值 |
| Patent3 | 发明专利申请量加上1的自然对数 |
| Patent4 | 实用新型和外观设计专利的总申请量加上1的自然对数 |
| Patent_Award1 | 发明专利、实用新型和外观设计专利的总授予量加上1的自然对数 |
| Patent_Award2 | 发明专利、实用新型和外观设计专利的总授予量加上1的自然对数，3种专利的权重按照3：2：1进行取值 |
| Patent_Award3 | 发明专利授予量加上1的自然对数 |
| Patent_Award4 | 实用新型和外观设计专利的总授予量加上1的自然对数 |
| InnoEff1 | 创新效率，发明专利、实用新型和外观设计专利的总申请量加上1的自然对数/ln(1+研发支出) |
| InnoEff2 | 创新效率，发明专利、实用新型和外观设计专利的总申请量加上1的自然对数，3种专利的权重按照3：2：1进行取值/ln(1+研发支出)计算 |
| LnCit | 整体创新质量 |
| LnCit2 | 平均创新质量 |
参考文献：
[1]方先明,胡丁.企业ESG表现与创新——来自A股上市公司的证据[J].经济研究,2023,58(02):91-106.
[2]顾夏铭,陈勇民,潘士远.经济政策不确定性与创新——基于我国上市公司的实证分析[J].经济研究,2018,53(02):109-123.
[3]张杰,高德步,夏胤磊.专利能否促进中国经济增长——基于中国专利资助政策视角的一个解释[J].中国工业经济,2016(01):83-98.
上市公司企业科技创新数据大合集2007-2022专利引用创新投入创新产出创新质量创新效率的.docx
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