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一、引言
工具变量是一种在统计学和计量经济学中常用的技术，用于处理因果关系研究中的内生性问题。内生性问题通常是由于遗漏变量、双向因果关系或测量误差等原因造成的，这会导致估计结果出现偏误。工具变量的使用可以帮助解决这一问题
本次收集了CSSCI期刊文本数据，并对“金融科技”相关期刊进行文本分析，统计了80个“金融科技”相关的工具变量，希望对大家提升研究效率有所帮助。
金融科技期刊金融科技相关工具变量-含文献信息单位网址DOI号2024版.xlsx
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二、工具变量
序号 | 工具变量 | 参考文献 |
1 | 各省1984年人均邮电业务量与金融科技的交互项 | 空间视角下金融科技赋能绿色金融发展研究 |
2 | 接壤省份金融科技发展水平的均值 | 金融科技、影子银行与中小企业融资成本 |
3 | 金融科技水平的滞后一期 | 金融科技促进了区域金融发展与金融服务收敛吗？ |
4 | 线上交易活跃度 | 金融科技合作与中小银行贷款市场竞争力 |
5 | 企业所在地到杭州的球面距离、金融科技发展的Bartik工具变量 | 金融科技、市场化程度与企业数字化转型 |
6 | 金融科技的滞后一期 | 金融科技、OFDI与经济高质量发展—基于“双循环”相互促进的视角 |
7 | 金融科技技术层面作为金融科技的工具变量 | 科技赋能提升金融支持实体经济效率了吗？—基于金融供求结构视角 |
8 | 邻省金融科技发展水平(AverFin)和高等教育人数比例 | 金融科技与企业非效率投资—基于内部创新能力与外部市场公平竞争的视角 |
9 | 全国金融科技公司数量的增长率乘以滞后一期地区金融科技公司数量的对数 | 金融科技与公共研发补贴政策的实施绩效 |
10 | 企业所在地区与浙江杭州的地理距离 | 金融科技赋能与结构性货币政策有效性—基于有调节的中介模型检验 |
11 | 企业所在地区的移动电话用户数、互联网宽带用户接入数、金融科技水平的滞后一期 | 金融科技创新会影响企业费用粘性吗？ |
12 | 互联网普及率 | 金融科技、特许权价值与银行风险承担 |
13 | 银行总部所在城市的互联网普及率和信息行业从业人员比重作 | 金融科技发展对银行系统性风险的影响：理论机制与经验证据 |
14 | 互联网普及率 | 金融科技对绿色信贷的影响研究—来自商业银行的经验证据 |
15 | 接壤城市金融科技发展水平的均值 | 金融科技与中小微企业信贷获取—基于新三板企业的实证研究 |
16 | 互联网普及率、北大数字普惠金融指数的二次项 | 金融科技与商业银行盈利：路径分析与实证检验 |
17 | 银行总部所在城市人均工资水平，以及银行总部所在城市与杭州的球面距离 | 金融科技、银行风险容忍度与流动性囤积 |
18 | 归一化处理后互联网接人用户数 | 金融科技与影子银行业务—基于商业银行理财产品的实证检验 |
19 | 企业所在省份的受教育年限和接壤省份金融科技发展水平 | 金融科技与非效率投资:结构特征、调节效应与监管效果 |
20 | 金融科技的滞后一期、地区网点数量 | 金融科技、目标相容与小微信贷供给—基于区域问卷调查的微观银行证据 |
21 | 各省域的城市移动电话用户数 | 金融科技与企业债务违约风险—影响效果、机制识别与异质性特征 |
22 | 互联网普及率 | 金融科技与商业银行竞争性负债 |
23 | 与样本支行距离最近的五大国有商业银行支行（相邻大行支行）的金融科技投入水平 | 金融科技投入与不良贷款风险缓释—来自北京230家银行支行的微观证据 |
24 | 1984年末邮电局数数与与全全省省范范围围内内（本市除外）金融科技水平的均值的乘积 | 通往绿色创新之路：金融科技如何影响企业绿色创新 |
25 | 金融科技发展的Bartik工具变量 | 金融科技、收入不平等与多维相对贫困脆弱性 |
26 | 家庭移动电话覆盖率 | 金融科技与银行行为—基于流动性创造视角 |
27 | 与某企业所在地级市GDP最接近的3个其他地级市的金融科技指数的均值 | 金融科技对中小企业创新的影响 |
28 | ......(共80篇) | ......(共80篇) |
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