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降水数据具有较高的理论研究和实际应用价值，已广泛应用于水文预报、农业生产、生态保护等领域。中国幅员辽阔，地势起伏大。气象台站大多集中在人口密集的平原地区，山区等部分地区台站密度低，降水观测资料匮乏。因此，有必要采用插值法建立高精度的降水数据集。该数据集基于 1960 年至 2020 年地面 2400 多个气象站的降水监测数据，使用气候数据空间插值软件 anusplin4 4 计算了1960-2020年中国1km空间分辨率的月降水插值数据集。将数据集与中国实测降水数据和中国水文年鉴降雨数据进行验证，并与CRU TS 4.05和西北农林科技大学发布的1km分辨率数据进行精度对比，发现表明该数据集具有高精度、高分辨率、长时序的特点，具有较好的科研和应用潜力。
数据大小：7.85 GB
本研究基于1960–2020年全国地面2400多个气象站点的降水监测数据，利用薄板光滑样条函数法计算得到全国分辨率为0.008333°（约1km）逐月降水插值数据集。与其他降水数据集相比，本数据集利用的实测站点数更多，在中国区域的降水数据准确度更好、分辨率更高，时效性更强（至2020年），能够满足区域性陆面过程研究对长时间降水数据序列的需求。本数据格式是netCDF，支持在异构的网络平台间进行数据传输和数据共享，可以由多种软件读取并使用多种语言编写。解压后推荐使用ArcMap或R语言打开、查看、分析。R更新到3.3.2版本后不支持ncdf包，可以使用ncdf4包来读取和查看。读取数据用nc_open函数，读取变量数据用ncvar_get函数。高版本的ArcMap可直接打开netCDF数据，每个nc文件有12层数据，分别是每个月的降水，命名为xxxx年/xx月/1（例如2010/7/1指2010年7月的降水数据），可以直接在图层属性的NetCDF一栏中修改维度值。为了方便数据的读取和使用，本数据集同时提供GeoTiff格式数据。参考文献瞿莉莎, 朱求安, 朱超凡, 等. 1960–2020年中国1公里分辨率月降水数据集[DS/OL]. Science Data Bank, 2022.(2022-07-12). DOI: 10.11922/sciencedb.01607.
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