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雷达卡
【原创整理，严禁任何团队和个人转载获利，转载必究！】
上市公司数字化转型相关研究是近年来研究的热点方向之一，也是相关领域顶刊的热门选题，附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验的2001-2022上市公司数字换转型数据合集，包括手工整理校对、参考来自《中国工业经济》《管理世界》《审计研究》等C刊文献，基于五大方法构建的上市公司数字化转型数据测度指标，附件内包括指标构建所用所有原始数据与参考代码，最终指标均为已整理校对完毕的面板数据，可直接用于回归！
本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请大家注意甄别，其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务，批量购买欢迎私信联系，可享受优惠。
附件内所有文件均包括excel、dta格式面板数据，无偿赠送参考文献原文（来自C刊高被引文献！）、非常详细的stata指标测算全过程参考代码、原始数据（包括手工收集整理的测度企业数字化转型调整所需指标的所有原始数据，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对同于市面上其他粗制滥造数据！！）以及2022更新版本上市公司年度信息！ 本数据集适用于所有涉及上市公司数字化转型方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的相关数据，年份较短，还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2022年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！
附件内容简介：
1、2001-2022上市公司数字换转型数据大合集：包括参考来自《中国工业经济》《管理世界》《审计研究》等C刊文献，基于五大方法构建的上市公司数字化转型数据测度指标，附件内包括指标构建所用所有原始数据与参考代码，可直接匹配后用于回归！指标测度方法说明：
数字化转型DCG1：样本年份2007-2022，涵盖5200+样本企业，累计4.8w+观测值！参考来自《管理世界》文献，通过上市企业公布的年度报告中的相应关键词词频测度，作为企业数字化转型程度的代理指标。共计人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五大维度76个数字化相关词频的合计数。（附件内包括参考代码、参考文献原文、原始词频数据！）
数字化转型DCG2：样本年份2001-2022，涵盖5300+样本企业，累计5.3w+观测值！参考来自《中国工业经济》文献，构建数字化词典，并利用基于机器学习的文本分析法，构建一个反映中国上市企业数字化程度的指标。用企业数字化相关词汇频数总和除以年报 MD&A 语段长度衡量微观企业数字化程度。 为了表述方便，将该指标乘以 100。（附件内包括非常详细的数字经济政策文本数据、python与stata参考代码、原始数据、参考文献等！）
数字化转型DCG3：样本年份2001-2022，涵盖4600+样本企业，累计4.8w+观测值！参考来自《审计研究》文献，以上市公司财务报告附注披露的年末无形资产明细项中与数字化转型相关的部分占无形资产总额的比例来度量企业的数字化水平。（附件内包括原始数据、参考代码、参考文献原文！）
数字化转型DCG4：样本年份2001-2022，累计涵盖4.6w+观测值数量，5300+样本企业！参考来自《中国工业经济》《管理世界》《当代财经》等文献做法，使用词频-逆文本频率（TF-IDF）方法测度中国企业数字赋能（数字换转型）情况。其中，数字技术应用关键词参考袁淳等（2021）、吴非等（2021）、赵宸宇等（2021）文献，包括AI技术、人工智能、生物识别、机器学习、人脸识别、深度学习、语音识别、云计算、云平台、云安全、大数据等25个关键词。具体方法如下：
数字化转型DCG5：样本年份2001-2022，涵盖5200+样本企业，4.1w+观测值！包括来源数据库的的上市公司数字换转型战略引领评分、技术驱动评分、组织赋能评分、环境支撑评分、数字化成果评分、数字化应用评分、数字化转型指数，所属行业、所属省市等22+变量，校验无误的面板数据可直接使用！
2、无偿赠送！2000-2022年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等36+变量，累计涵盖6.7w+观测值数量，5600+样本企业，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！
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