【Stata小课堂】利用Stata做实证培训

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第01讲：介绍
第02讲：界面介绍
第03讲：数据初步观测
第04讲：统计描述指标
第05讲：统计描述指标2 直方图-箱线图-小提琴图
第06讲：散点图
第07讲：双变量作图2
第08讲：统计描述指标3--置信区间
第09讲：如何保证分析的可重复性
第10讲：Log File
第11讲：快速重现既往分析结果『Do File』
第12讲：t检验
第13讲：卡方检验-Fisher精确检验
第14讲：RR值计算(Relative Risk-Risk Ratio-相对危险度)
第15讲：OR值计算(Odds ratio-比值比)
第16讲：单因素方差分析(One-way ANOVA)
第17讲：简单线性回归(Simple Linear Regression)
第18讲：多元线性回归(Multiple Linear Regression)
第19讲：二分类Logistic回归(Logistic regression for binary outcomes)
第20讲：广义线性模型(Generalized Linear Model) GLM
第21讲：Kaplan-Meier检验和Log-Rank检验(Kaplan-Meier Curve & Log-Rank Test)
第22讲：Cox回归与比例风险假定检验(Cox regression and Proportional Hazard assumptions
第23讲：广义估计方程(Generalized Estimating Equation, GEE)
第24讲：有序多分类Logistic回归(Ordinal Logistic Regression)
第25讲：无序多分类Logistic回归(Multinomial Logistic Regression)
第26讲：数据整理1：数据导入
第27讲：数据整理2：数据清洗和排序
第28讲：数据整理3：数据整理及导出
第29讲：高级绘图1
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关键词：Stata tata proportional Generalized Multinomial