Data structure 和Algorithm 重要性

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(轉發) Data structure 和Algorithm 重要性  

基礎知識就像是一座大樓的地基，它決定了我們的技術高度。要想快速做出點事情，前提條件一定是基礎能力過硬，"內功"要到位。
技術人究竟都需要修煉哪些"內功"呢？我覺得，無外乎就是大學裡的那些基礎課程，操作系統、計算機網絡、編譯原理等等，當然還有數據結構和算法。

數據結構和算法如何應用到實際的編碼中？
為什麼需要這種數據結構和算法？
捋清它們背後的設計思想，培養你舉一反三的能力。

從四個階段學習：
(1) 時間、空間複雜度分析是數據結構和算法中非常重要的知識點，貫穿整個學習過程。但同時也是比較難掌握的，需要真正能掌握複雜度分析，為後面的學習鋪路。掌握時間、空間複雜度的概念，大 O 表示法的由來，各種複雜度分析技巧，以及最好、最壞、平均、均攤複雜度分析方法。之後，面對任何代碼的複雜度分析，你都能游刃有餘、毫不畏懼！
(2) 最基礎、最常用的數據結構和算法，這個也需要重點掌握。針對每種數據結構和算法，結合具體的軟件開發實例運用；比如遞歸，為什麼遞歸代碼比較難寫？如何避免堆棧溢出？如何避免遞歸冗余計算？如何將遞歸代碼轉化為非遞歸代碼？
(3) 學習一些不是那麼常用的數據結構和算法。雖然不常用，但是這些內容你也需要知道。設置這一部分的目的，是為了讓你開拓視野，強化訓練算法思維、邏輯思維。如果說學完基礎部分可以考 80 分，那掌握這一部分就能讓你成為尖子生！
(4) 數據結構和算法在具體軟件實踐中的應用，拿一些開源項目、框架或者系統設計問題，剖析它們背後的數據結構和算法，對於我們技術人來說，更是這樣。既然數據結構和算法這個坎，我們總歸是要跨過去；

#為什麼要學習數據結構和算法
數據結構和算法，跟操作系統、計算機網絡等基礎知識，在實際開發中非常重要，對於我們分析問題解決問題、學習框架、實現需求非常重要。
不容易掌握的知識，就是你區別於其他普通程序員的能力，工作中、簡歷上要看到能力的提升和成長，年齡不是限制從業，而是能力限制了你！

#想要通關大廠面試千萬別讓數據結構和算法拖了後腿
面試的時候都喜歡考算法、讓人現場寫代碼。有些人雖然技術不錯，但每次去面試都會"跪"在算法上，很是可惜。那你有沒有想過，為什麼這些大公司都喜歡考算法呢？
校招的時候，參加面試的學生通常沒有實際項目經驗，公司只能考察他們的基礎知識是否牢固。社招就更不用說了，越是厲害的公司，越是注重考察數據結構與算法這類基礎知識。相比短期能力，他們更看中你的長期潛力。
你可能要說了，我不懂數據結構與算法，照樣找到了好工作啊。那我是不是就不用學數據結構和算法呢？當然不是，你別忘了，我們學任何知識都是為了"用"的，是為了解決實際工作問題的，學習數據結構和算法自然也不例外。
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关键词：Structure Algorithm struct Data TRU