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雷达卡
经济发展需要生产性知识的积累，并将其用于越来越复杂的行业。哈佛增长实验室的国家排名通过经济复杂性指数（ECI）评估一个国家的生产性知识的现状。各国通过增加其成功出口产品的数量和复杂性来改善其ECI。
1.经济复杂性指数（ECI）指标说明：
根据出口篮子的多样化程度和复杂程度对国家进行排名。拥有多种生产性专门知识，特别是复杂的专门知识的国家能够生产出种类繁多的尖端产品。一个国家出口的复杂性被发现高度预测了当前的收入水平，或者当复杂性超过对一个国家收入水平的预期时，预计该国未来将经历更快的增长。因此，ECI是衡量经济发展的有用指标。
2.经济复杂性展望指数（COI）指标说明：
衡量一个国家当前生产能力附近有多少复杂产品。COI 反映了一个国家多样化的难易程度，其中高 COI 反映了附近大量复杂产品，这些产品依赖于与当前生产中类似的能力或专有技术。复杂性展望捕捉了一个经济体现有能力的连通性，以利用产品空间推动轻松（或硬）多样化进入相关的复杂生产。低复杂性的前景反映出，一个国家在短距离内几乎没有产品，因此会发现很难获得新的技术诀窍并增加其经济复杂性。
技术突破：要计算 COI，我们首先需要计算 每个产品到现有生产的距离（从 0 到 1）。然后，我们将“接近度”相加，即 1 减去与该国目前未生产的产品的距离，并按这些产品的复杂程度加权。计算公式如下：
国家（地区）经济复杂性指数（ECI）和经济复杂性展望指数（COI）1995-2021年（含面板数.rar
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