潜在剖面分析时的模型模型拟合指标不理想，不知该如何判断最佳类别数，急求指导

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我的潜在剖面分析模型拟合指标出现以下情况：
1.AIC、BIC、aBIC随类别数增加而减少，但未出现最小值。
2.LMR检验P值均不显著，BLRT值均显著，两者未满足同时显著。
请问这种情况应该如何进行下一步（根绝实际情况判断最佳类别还是潜在剖面分析呢）？我的纠结点，LMR、BLRT必须同时显著吗？下图是我的分析结果，恳请各位大佬指导解惑，感谢。

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关键词：模型拟合 拟合指标 求指导 实际情况 分析模型 潜在剖面分析 MPlus软件 潜类别增长模型

有没有前辈可以指点一下呀，孩子的论文进行不下去了

三分类或四分类比较合适，Entropy比较高且更多的分类并没有明显改善这个指标。当然，还要看哪个分类更符合实际的观察情况。

南南数据 发表于 2024-2-22 11:00
三分类或四分类比较合适，Entropy比较高且更多的分类并没有明显改善这个指标。当然，还要看哪个分类更符合 ...

谢谢您，三分类或四分类时，LMR检验的p值不满足＜0.05，这个不影响是吗？

fhq2021 发表于 2024-2-22 15:28
谢谢您，三分类或四分类时，LMR检验的p值不满足＜0.05，这个不影响是吗？

要综合多个方面考虑。K类别的LMR或BLRT如果p值大于0.05，那么选K-1类别的模型比较好，但Entropy也要比较高，另外，如果有类别概率很小（例如小于5%）的情况也可考虑放弃这个模型。

您好，我出现了和你一样的情况，请问怎么解决？

南南数据 发表于 2024-2-25 22:37
要综合多个方面考虑。K类别的LMR或BLRT如果p值大于0.05，那么选K-1类别的模型比较好，但Entropy也要比较高 ...

求助，在论文中应该如何解释，选择LMR显著性大于0.05的类别呢？