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[宏观经济学政策] 开源证券-宏观量化策略之二:从网络关系模型理解经济大省如何挑大梁-240304 [推广有奖]

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研究报告内容摘要

  2024年经济或呈现“区域分化”:12省更重化债,经济大省更重增长

  2023年底中央经济工作会议指出“统筹好地方债务风险化解和稳定发展,经济大省要真正挑起大梁”,近期市场关注地方化债对基建资金和项目的影响,我们判断2024年经济运行可能呈现“12省更重化债、经济大省更重增长”的区域分化。地方两会给出了更清晰的证明。2024年12省和经济大省的固投增速目标分别降低3.0、2.4个百分点;且我们基于TF-IDF抽取了地方两会文本关键词,指向经济大省更重增长,TOP 10关键词包含了“发展”、“高质量发展”。

  因而本文着眼于区域分化,探讨基建资金来源的不确定性,并从区域网络关系的角度探讨了经济大省如何挑大梁,以及哪些经济大省拉动效应更强。

  基建资金增速或存不确定性

  (1) 2024年地方债务化解大概率延续。地方城投平台是基建项目融资来源之一,虽然近年来用于项目建设的城投债资金比例较低,但在化债的背景下,若2024年部分省城投融资规模缩减,可能对基建资金造成拖累。

  地方土地收入相关支出有部分投向基建。假设地方土地相关支出中的18%是投向基建,国有土地使用权出让金收入相关支出占比与2022年持平,约为60%,地方政府性基金中投向基建的比例大约为15%。2024年,部分省市项目融资规模或边际收窄,同时地方化债延续、土地收入或仍保持低位增长,从资金来源方面,对基建投资可能有一定影响。

  (2)特殊再融资债或存在挤出效应。与发行特殊再融资债较少的2020、2022年均值相比(用财政资金偿债的比例分别为12%、14%),2023年财政资金用于偿债的比例提升。若2024年特殊再融资债延续发行,则财政资金同样将有一部分用来偿债,或对资金其他用途造成挤出。

  从网络关系模型理解12省VS经济大省

  (1)不同区域其经济外部性不同,我们将传统分析框架推演至多区域投入产出表MRIO。完全消耗系数矩阵的列项和衡量了该经济部门对总产出的拉动效应。从经济部门来看,中游设备制造制造>下游消费制造≈上游加工制造≈建筑业>第三产业>第一产业,其中电子、汽车链居前;类推至区域投入产出表,测算显示华东和部分华中地区对总产出的拉动效应较强,其中山东、河南、河北、浙江、江苏分别为1.98、1.78、1.53、1.47、1.44。

  (2)基于区域总产出拉动效应测算经济大省所需资金。若完全依靠经济大省建筑业来补足,则需要几乎相同体量的资金;若经济大省加力加码不局限于建筑业,所需增量资金下降7.9%;资金投向山东、河南、浙江、江苏等效果更佳。

  (3)当讨论结构系数的时候,其实我们在具象化经济部门之间的网络关系或者说空间结构,可视化模型有助于更直观地理解复杂矩阵。从FR算法的网络关系模型来看,中国的区域经济似乎形成了比较鲜明的一个中心、两个三角:广东、江浙沪、鲁豫陕,经济大省在我国区域网络中占据了中心位置。

  经济大省“挑大梁”的意愿与方向

  (1)“挑大梁”意愿:或多拉动2024年GDP 0.1个百分点。2022下半年经济大省“勇挑大梁”后,其加权GDP累计增速从2022Q2的2.3%改善至2022Q4的2.9%,对GDP的边际贡献约0.06个百分点。若2024年经济大省兑现发力意愿和2022下半年相近,则对GDP的边际贡献或倍增至0.12个百分点。

  (2)“挑大梁”方向:三大工程为主。纳入城中村改造、保障房建设的城市扩围后,经济大省承担的三大工程投资体量有望增加。城中村改造:央行5000亿PSL落地后,截至2月6日已有19个城市披露专项借款授信,合计额度达到8832亿元、其中经济大省占比76%;保障房:截至2月20日已有22省市公布2024年规划,其中保障房和保租房合计约131万套,经济大省占比72%。

  风险提示:政策力度不及预期,美国经济超预期衰退。



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关键词:关系模型 开源证券 量化策略 挑大梁 中央经济工作会议

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