一、复刻文章
姚加权,张锟澎,郭李鹏等.人工智能如何提升企业生产效率?——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2024.0018.
二、复刻内容介绍
1、研究设计,包括数据来源、人工智能指标构建(详细步骤均有,包括数据收集、人工智能词典的生成、基于上市公司年报构建人工智能指标、基于上市公司专利构建人工智能指标)企业全要素生产率及控制变量、作用机制变量、异质性等变量测度与模型设定!
2、数据导入、变量设定、数据缩尾处理、描述性统计及相关性分析数据运行及结果
3、人工智能的生产率效应的基本回归
4、稳健性检验和内生性检验,倾向得分匹配法、利用工具变量缓解内生性
5、稳健性检验和内生性检验,基于PSM-DID 的检验、其他人工智能指标的检验(年报中的MD&A)
6、影响机制检验,基于“劳动力技能结构调整”的机制路径
7、异质性检验,企业异质性分析、行业异质性分析、地区异质性分析
8、进一步研究,人工智能与企业价值
9、以上介绍的所有复刻表格输出,并且附带视频运行演示,进一步确保资料能用准确!
内容丰富,绝对超值,原文数据为2007-2018年,我们将数据已更新2022-2007年(2022年数据为最新数据),数据代码无需更改直接使用。由于《管理世界》不公布数据和代码,资料纯原创整理,数据显著性还请大家理解。建议先下载文献看看,有需要可以下载系统学习,购买论文复刻的可速成学习!
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