楼主: Chester017
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[程序化交易] 机器学习在金融资产定价中的应用 [推广有奖]

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Chester017 发表于 2024-3-24 01:53:58 |AI写论文

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这篇论文构建了机器学习在金融资产定价中的应用的理论和实践框架,其中介绍了包括OLS, GLS, Random Forest, Gradient Boosting, Neural Network等常见机器学习模型的应用细节,对于不熟悉机器学习的金融从业者有很好的入门价值,对于熟悉机器学习的人来说,也可以学习学术界最前沿的研究方向。

EMPIRICAL_ASSET_PRICING_VIA_MACHINE_LEARNING.pdf (2.28 MB, 需要: 10 个论坛币)


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关键词:机器学习 资产定价 金融资产 gradient Boosting

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aller-aller(未真实交易用户) 发表于 2024-3-24 09:29:07 来自手机
Chester017 发表于 2024-3-24 01:53
这篇论文构建了机器学习在金融资产定价中的应用的理论和实践框架,其中介绍了包括OLS, GLS, Random Forest, ...
谢谢分享

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Edwardu(真实交易用户) 发表于 2024-3-24 12:41:00
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shiningwang1980(未真实交易用户) 发表于 2024-3-24 14:14:16

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zoomivy(未真实交易用户) 发表于 2024-3-24 19:33:39
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hsinfu(未真实交易用户) 发表于 2024-3-24 21:44:21

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newfei188(未真实交易用户) 发表于 2024-3-24 21:45:57

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yiyijiayuan(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2024-3-25 01:07:13
还以为是书。

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guowy67(未真实交易用户) 发表于 2024-3-25 07:03:25
谢谢 看看看看看

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guowy67(未真实交易用户) 发表于 2024-3-25 07:03:56
那年的论文         

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