楼主: Redshelly
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[回归分析求助] 请教“U”型关系的调节效应如何解读? [推广有奖]

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请教:对非平衡数据面板进行分析,我的基本回归结果如下所示:(x2为核心解释变量,x2a为x2的平方项,c1-p3为控制变量) 基本回归.png
utest检验p<0.05
之后做了调节效应检验,其中,c3为调节变量,x2c3=x2*c3 ,x2ac3=x2a*c3
调节效应.png
并用graph twoway绘图: 调节绘图.png
从图片可知,随着c3值升高,曲线变得平缓了,应该是却弱了主效应,可是从回归系数上看,基本回归关键变量的系数在做完调节效应后反而升高了,这似乎是矛盾的,我在跑数据的过程中是否存在问题呢?请各位前辈们赐教,谢谢。

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关键词:调节效应 非平衡数据 控制变量 test 回归结果 调节效应 非线性关系 U型关系 数据分析 结果解读

沙发
thinkerzhao 发表于 2024-3-27 12:21:47 |只看作者 |坛友微信交流群
不太懂,一起学习,非线性关系调节效应没见过。
思路:假设你已经中心化调节变量c3过了(减均值),1.首先uttest检验通过,表明是U形,即拐点在取值范围内;2.假设模型是线性,y=x2+x2c3+c3,由表2知,x2对y的负向作用随c3增大而减弱;假设模型非线性,y=x2+x2c3+x2a+x2ac3+c3,那么c3对x2与y之间的关系也是非线性的,随x2取值而变,就比较复杂了。是否可以以x2拐点为界分阶段分析调节效应?
PS:1.与x2系数相比,二次项x2a系数不小,因此二次项影响效果较大,在调节分析时也影响大
       2.感觉表2与表1系数可能不能直接比较

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藤椅
学术之光 发表于 2024-4-4 19:57:13 |只看作者 |坛友微信交流群
你可以考虑Y对X求偏导之后看看,随着你的调节变量的变化,自变量对因变量的影响怎么变化,这样可能会比较好理解了

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