双向固定自由度太小被质疑显著性伪造

谢谢分享

herryzhang 发表于 2024-4-6 11:02
谢谢分享

啥？我是在求助诶{:0_278:}{:0_278:}

判断t临界值是要依据自由度，
而cluster的数据的自由度是根据cluster计算的而不是样本数。

所以用无穷大作为自由度是不对的

蓝色 发表于 2024-4-6 20:06
所以用无穷大作为自由度是不对的

无穷可能是我表述有问题，因为我看t分布表那一行标的是∞，其实我想说的是经验值 1.65、1.96、2.58。想问一下聚类个数太小会有问题吗？我有个分组回归的自由度只有4，然后t值就很大，但是我指导老师一开始是跟我说只要样本数量大于30就可以，然后她看到我的显著性水平就认定是我数据或者命令有问题了。绝望.jpg

蓝色 发表于 2024-4-6 20:06
所以用无穷大作为自由度是不对的

无穷可能是我表述有问题，我想说的就是大样本的经验值1.65 1.96 2.58。想问一下如果聚类数量特别小，会有什么影响吗？我有一个分组回归的聚类数量只有4，然后t值就非常大，然后我指导老师就认定是数据或者stata命令大问题，但是她一开始说的只要样本量不小于30就可以。所以自由度太小的回归就没有什么意义吗？

蓝色 发表于 2024-4-6 20:06
所以用无穷大作为自由度是不对的

无穷可能是我表述有问题，我想说的就是大样本的经验值1.65 1.96 2.58。想问一下如果聚类数量特别小，会有什么影响吗？我有一个分组回归的聚类数量只有4，然后t值就非常大，然后我指导老师就认定是数据或者stata命令大问题，但是她一开始说的只要样本量不小于30就可以。所以自由度太小的回归就没有什么意义吗？