Pearson和Spearman相关性检验

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请问Pearson和Spearman相关系数检验结果呈现正负相反是什么原因呢，这样合理吗？一个-0.006，一个0.027
使用的命令是"pwcorr 被解释变量 解释变量 调节变量 控制变量, sig" 和 "spearman 被解释变量 解释变量 调节变量 控制变量, stats(rho p)"   谢谢！！

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关键词：spearman pearson pearman 相关性检验 ARMA

皮尔逊相关系数是针对连续变量的  斯皮尔曼那个是等级相关系数 是针对离散有序变量的
一般用皮尔逊这个就可以
不要放两个 是错误的

看你的数据是什么类型的，如果是连续的变量，且正态分布的，就用pearson