面板数据中由于互为因果导致的内生性如何解决？

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我使用的是短面板数据，大方向是健康对经济增长的影响，经济增长用y代表，其他一些健康指标用x代表，理论分析下经济增长也会对健康状况产生影响，所以大概率解释变量和被解释变量存在互为因果的关系，这样会导致内生性问题。看过一些相关的资料，PSM、DID、RDD等方法都不是针对互为因果导致的内生性，那么只能用工具变量了吗?但是我的五个解释变量可能都是内生的，工具变量太难找了。
计量基础不太好，求大佬解答~

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关键词：面板数据 互为因果 内生性 内生性问题 经济增长 stata 计量经济学 面板数据 发展经济学 回归分析

这个不是技术手段来处理的 可以参考相关文献
一般还是找IV 或者是找冲击

wdlbcj 发表于 2024-4-8 19:31
这个不是技术手段来处理的 可以参考相关文献
一般还是找IV 或者是找冲击

找冲击是什么意思呀

你五个解释变量都是关于健康的吗？如果不同指标都是衡量健康的，放在一个方程中会有共线性问题吧？不如分成五个回归，将其中1个作为基准模型，其他作为稳健性检验。这样的模型需要的IV就少了

所以一般主要解释变量就一个啊，这样可以减少内生性问题处理的难度。。。。楼上的分开做的建议比较合理，倒也不一定做稳健性检验，但是分开回归，我们一次就只要应对一个解释变量的内生性问题。

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