洛杉矶机场客流量的动态变化——基于时间序列分析

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摘要：本文基于时间序列的ARIMA模型和季节模型，对洛杉矶机场的客流量进行建模，分析其随时间变化的规律，并基于现有数据对客流量未来两年的客运量变化趋势进行了预测，利用模型分解更清晰地探究了机场客流量以年为单位的整体变化。 洛杉矶机场客流量的动态变化——基于时间序列分析.docx (597.68 KB, 需要: RMB 2 元)

2024-4-12 13:42:44 上传

时间序列分析
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关键词：基于时间序列 时间序列分析 时间序列 客流量 洛杉矶