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一、自定义函数
特征向量计算加载宏（2007）.xlam
Alpha信度系数计算加载宏.xlam
个人所得税计算加载宏.xlam
特征根计算加载宏（2007）.xlam


二、习题
习题9-3.xlsx
习题9-4.xlsx
习题8-3.xlsx
习题8-4.xlsx
习题9-1.xlsx
习题9-2.xlsx
习题7-4.xlsx
习题8-1.xlsx
习题8-2.xlsx
习题6-1.xlsx
习题7-1.xlsx
习题7-2.xlsx
习题5-1.xlsx
习题6-2.xlsx
习题7-3.xlsx
习题4-1.xlsx
习题4-2.xlsx
习题4-3.xlsx
习题3-4.xlsx
习题3-5.xlsx
习题2-6.xlsx
习题3-1.xlsx
习题3-2.xlsx
习题3-3.xlsx
习题2-1.xlsx
习题2-2.xlsx

。。。。。。。。。
三、例题

例9.2制鞋企业生产经营风险分析模型.cbr
例9.1 Crystal Ball投资风险分析模型.cbr
例9.3项目管理风险分析模型.cbr
例9.3项目管理风险分析模型.xlsx
例9.2制鞋企业生产经营风险分析模型.xlsx
例8.9用函数NORMINV和RAND产生正态分布机数.xlsx
例9.1 Crystal Ball投资风险分析模型.xlsx
例8.7用函数RAND产生均匀分布随机数.xlsx
例8.8用函数NORMINV产生正态分布机数.xlsx
例8.6用Excel数据分析工具产生随机数.xlsx
例8.11用NPV函数计算净现值.xlsx
例8.12用IRR函数计算内部回收率.xlsx
例8.13投资决策的蒙特卡罗模拟模型.xlsx
例8.10风险投资游戏的蒙特卡罗模拟.xlsx
例7.5用函数INTERCEPT和SLOPE求回归系数.xlsx
例7.6用函数FORECAST进行一元回归预测.xlsx
例7.7用函数TREND进行多元回归预测.xlsx
例7.8用函数LINEST获取多元回归方程信息.xlsx
例7.9用函数INDEX和LINEST组合生成多元回归自定义界面.xlsxX
例7.3用回归方程计算外推值.xlsx
例7.4用回归方程进行预测.xlsx
例7.21入住旅客人数的平稳周期性预测.xlsx
例7.22饮料日销售量Holt-Winter加法模型预测.xlsx
例7.17 杭州市GDP指数指数平滑预测.xlsx
例7.20能源消费总量二次指数平滑预测.xlsx
例7.2用同归方程计算插值.xlsx

例7.16杭州市GDP指数加权移动平均预测.xlsx
例7.18 能源消费总量.xlsx
例7.19能源消费总量二次移动平均预测.xlsx
例7.13 杭州市GDP指数.xlsx
例7.14 杭州市GDP指数移动平均预测.xlsx
例7.15 杭州市GDP指数Excel数据分析工具移动平均预测.xlsx
例5.1网上购物问卷调查分析报告.docx
例7.12非线性回归函数GROWTH的应用.xlsx
例6.9 Logistic曲线.xlsx
例7.1 用回归方程计算拟合值.xlsx
例7.10线性回归的置信区间.xlsx
例7.11非线性回归函数LOGEST的应用.xlsx
例6.7用Excel回归工具进行多元线性回归xlsx
例6.8中国移动通信用户数量及普及率.xlsx
例6.4一元线性回归的SST SSR SSE计算.xlsx
例6.6用Excel回归工具进行一元线性回归.xlsx
例6.10南通市建筑业发展数据和非线性回归模型.xlsx
例6.2 散点图添加趋势线进行简单一元非线性回归.xlsx
例6.3 一元线性回归方程计算.xlsx
例6.11 引进属性变量的回归方程.xlsx
例5.1网上购物问卷调查和统计.xlsm
例5.2 业余爱好调查的电子问卷制作.xlsm
例6.1 散点图添加趋势线进行简单一元线性回归.xlsx
例5.1网上购物调查问卷.docx
例4.5 选举得票率的单样本比例检验.xlsx
例4.6做广告前后销售量的两样本均值t检验.xlsx

例4.7上网时间的两样本均值t检验.xlsx
例4.8 上网时间的两样本均值z检验.xlsx
例4.9 200个样本市场占有率的两样本比例z检验.xlsx
例4.2做广告前后销售量的统计数据.xlsx
例4.13无绳电话机销售量统计-单因素方差分析.xlsx
例4.15无绳电话机销售量-有重复双因素分析.xlsx
例4.3男性和女性患某种疾病人数统计数据xlsx
例4.4上网时间的单样本均值检验.xlsx
例4.10 20000个样本市场占有率的两样本比例z检验.xlsx
例4.11 上网时间的两样本方差F检验.xlsx
例4.12 组内平方和、组间平方和与总平方和.xlsx
例4.14无绳电话机销售量-无重复双因素分析.xlsx
例3.9 做广告前后的销售量之差的区间估计（方差不等）.xlsx
例3.7市场份额的区间估计.xlsx
例3.8选举支持率的区间估计.xlsx
例4.1不同年龄段每周上网时间统计数据xlsx
例3.3样本的均值方差和标准差与样本数的关系.xlsx
例3.4样本均值的频数分布.xlsx
例3.5上网时间均值的区间估计.xlsx
例3.6 男性比例的区间估计.xlsx
例3.13根据抽样精度计算需要的样本数xlsx
例2.9 POISSON分布概率和累积概率.xlsx
例3.2用VLOOKUP抽取样本属性xlsx
例3.12不同年龄段上网时间方差区间估计.xlsx
例3.1 研究所员工资料抽样.xlsx
例3.10 做广告前后的销售量之差的区间估计（方差相等）.xlsx

例3.11 男女患病比例之差的区间估计.xlsx
例2.2 顾客到达的相对频数和累积相对频数.xlsx
例2.3 天气的相对频数和累积相对频数.xlsx
例2.4 饮料容量的相对频数和累积相对频数.xlsx
例2.10 汽车到达数量的概率计算.xlsx
例2.12 饮料容量的概率计算.xlsx
例2.14负指数分布的概率计算.xlsx
例2.1相对频数和累积相对频数.xlsx
例12.9 层次分析法的Excel模型.xlsx
例11.8生产计划问题（整数变量）.xlsx
例11.9 配料问题.xlsx
例12.8 住宅选择决策层次分析法的Excel模型.xlsx
例11.12 公司选择问题.xlsx
例11.13 指派问题xlsx
例11.8生产计划问题（连续变量）.xlsx
例11.11 物流配送问题.xlsx
例10.3 修正的库存模型.xlsx
例10.4需求线性变化的库存模型.xlsx
例10.5需求随机变化的库存模型.xlsx
例10.8单服务台排队系统模拟模型.xlsx
例11.10 背包问题xlsx
例1.8 2001-2004年三次产业总值柱形图.xlsx
例1.7 二维数据表.xlsx
例1.9 2001-2004年三次产业总值百分比堆积柱形图.xlsx
例10.2 基本库存模型.xlsx
例1.5 汽车问卷调查.xlsx

例1.6一维数据表.xlsx
例1.2饮料销售统计表.xlsx
例1.3-例1.4研究所员工资料.xlsx
例1.18数据A B C D的描述统计.xlsx
例1.19 2006赛季中超战绩指标相关系数矩阵.xlsx
例1.15数据分析工具生成频数直方图.xlsx
例1.16饮料日销售数据和折线图.xlsx
例1.1数据输入.xlsx
例1.14 2004年10个省市GDP和人均GDP气泡图.xlsx
例1.17用FREQUENCY函数生成频数图.xlsx
例1.10 2001-2004年三次产业总值折线图.xlsx
例1.10 2004年三次产业总值饼图.xlsx
例1.12 1978-2004原油和天然气生产量散点图.xlsx
例1.13企业资产属性比较雷达图.xlsx



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