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雷达卡
说起双重差分模型（Difference-in-Difference, DID），相信学习或接触过计量方法的小伙伴都不陌生。依然记得，前年参加中国青年经济学者一个分论坛的几篇论文分享都是应用DID方法来评估政策处理效应或解决内生性问题。不得不说，最近几年受到因果推断浪潮的席卷，DID模型在国内外研究中广受推崇，可谓是众星捧月！关于DID模型的具体原理以及基本实操，我们就不在这里做科普了，网络上关于这方面的内容介绍实在是太多了，当然也欢迎小伙伴们留言讨论相关话题！
值得注意的是，在应用DID模型进行估计时，需要满足的前提条件之一是我们关注的被解释变量在政策处理之前需要满足平行趋势假设，这样才能保证我们得到的DID估计量可信。在论文写作和汇报时，比较常用的一种方式是绘制相应的平行趋势检验图。但是，最近有几位小伙伴后台留言中都有提到，利用Stata软件绘制的平行趋势检验图比较“简朴”，大致是这个样子
又或是进行了一些修饰，像这样
不得不说，这样的图示确实不影响对平行趋势检验结果的基本分析，但总感觉还是有那么一点点下饭，或许我们可以尝试做一些改造。话不多说，首先来看一下我们利用MATLAB软件绘制的平行趋势检验结果的原始出图。
0 平行趋势检验原始出图
在不加任何修饰的情况下，利用MATLAB软件做出来的平行趋势检验图同样非常粗糙。接下来，我们首先从线条对象、坐标轴对象和图例对象等基本元素对原始出图进行逐步改造。
1 基本作图元素修改
和原始出图对比，图（a）中的许多细节都做了明显的改动。我们也可以清楚地看到，政策前一期（Pre1）被选择为基期，政策前的估计系数并不明显异于0，而政策后的估计系数在5%统计水平显著小于0，说明通过了平行趋势检验。
2 去网格化和去边框化
接下来，我们可以将不必要的网格线和框线剔除以保证整个图框的背景比较简洁。
3 ggplot和seaborn风格
ggplot和seaborn风格化的图式显得非常简约大方，我们也可以将这种风格应用到平行趋势检验图的绘制中。
4 折线图版平行趋势检验
折线图版本的平行趋势检验在DID相关论文里非常常见，这种图通常用一条实线来表示点估计量，用两条虚线来表示95%或者90%置信区间。
5 误差棒图版平行趋势检验
误差棒图版本的平行趋势检验非常的简单直观，这种图省去了对点估计值的连续性呈现，用上下两根细短的误差棒来表示95%或者90%置信区间。一个好处是通过让别人观看这两根误差棒是否包含水平线0来直接判断显著性水平。
6 面积图版平行趋势检验
在第一期折线图的分享中，我们对特别关注的金融危机后时期做了深灰化处理。在平行趋势检验图中，我们同样可以借鉴这种思路，将95%或者90%置信区间的那一片区域做深色处理。
至此，这一期的平行趋势检验作图分享就暂时告一段落了，欢迎小伙伴留言讨论你最喜欢什么样的平行趋势检验图示。有在科研合作方面需要作图支持和帮助的小伙伴（免费无偿）在后台私信。
在下一期里我们继续对DID模型的另一个检验—安慰剂检验的作图做一个重点分享。
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