IPO 申报稿文本 PO 申报稿文本的基本信息、可读性、情感分析、相似度和申报情况

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IPO 申报稿文本数据库（Text Database of IPO Application Documents, IPOT）
是基于公司IPO 申报稿的文本信息进行整理和分析形成的专业文本分析数据库。
IPOT 整理了从2007 年至今的公司申报文本数据资料，通过参考已有文献，分别
从IPO 申报稿文本的基本信息、可读性、情感分析、相似度以及公司IPO 申报
情况5 个方面进行了人工智能分析。其中，基本信息提供了报告标题、文件大小、
字数和句子数等基本信息；可读性包含学术研究中常用的文本可读性衡量指标；
情感语调基于词典法计算了相关文本语气；同公司相似度计算了每篇报告与该公
司发布的所有IPO 申报稿的相似情况；公司IPO 申报情况提供了该公司发布申
报稿的次数、以及公司是否成功上市等数据。
参考文献
[1] 薛爽,王禹.科创板IPO 审核问询回复函与首发抑价[J].管理世界,2022,38(04):185-203.
[2] 胡志强,王雅格.审核问询、信息披露更新与IPO 市场表现——科创板企业招股说明书的
文本分析[J].经济管理,2021,43(04):155-172.

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关键词：情感分析 相似度 可读性 IPO Application IPO Pre-IPO 申报稿