楼主: 淡淡学术
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[经管数据集] 【2023-2000年】上市公司资本市场定价效率/错误定价数据+代码 [推广有奖]

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淡淡学术 学生认证  发表于 2024-5-2 20:07:07 |AI写论文

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【2023-2000年】上市公司资本市场定价效率/错误定价数据+代码

1. 指标介绍

2. 数据介绍

3. 数据展示

4. 数据获取


1. 指标介绍

将权益的账面市值比(M/B)分解成资本市场的定价效率因子和企业的成长性两部分:

其中,Market、Book和Value分别表示权益的市场价值、账面价值和内在真实价值。因此,Market to Value表示的是资本市场的定价效率因子,Value to Book表示的是企业的成长性。若资本市场属于强势有效,Market to Value恒等于1,此时股票的定价真实地反映了企业的成长性。若资本市场属于弱势或半强式有效,Market to Value只会在长期收敛于1。

Rhodes-Kropf & Viswanathan(2004)强调资本市场定价效率误差来源于两部分,分别是企业层面和行业层面。Rhodes-Kropf et al.(2005)在构建资本市场定价效率因子时,将(1)式分解为(2)式:

其中,mit和bit分别是权益总市值和账面价值的自然对数。v(θit;ajt)表示在给定年份t和行业j的条件下,企业i的基本价值;v(θit;aj)表示在给定行业j的条件下,企业i的行业基本价值。参照Rhodes-Kropf et al.(2005)的做法,将权益总市值分别与账面价值、净利润和负债率回归,如(3)式所示:

将(3)式分年度和行业回归,计算出每年分行业的回归系数,可以得到:


将每年分行业的模型回归系数求均值

可以得到:


因此,将权益的账面市值比分解成三部分,分别是企业层面的定价效率、行业层面的定价效率以及企业的成长性,计算公式分别如(4)—(6)式所示。其中,定价效率因子越接近于0表示定价效率越高,大于0表示股价高估,小于0则表示股价低估。




2.数据介绍

样本期间:2000年-2023年

统计范围:A股上市公司

筛选过程:

  • 剔除金融业公司

  • 剔除净资产和净利润为负的公司

  • 剔除变量缺失的样本

  • 剔除行业内数据不足10个的样本


  • 上下winsor 1%


行业分类标准参考证监会行业分类标准(2012版),其中制造业细分到二级大类,其余行业细分到一级门类。

数据包括:原始数据(.dta)+计算结果(.dta/.xlsx)+计算过程(.do)


指标包括:Stkcd、股票代码、Year、企业层面定价效率、行业层面定价效率、企业成长性


参考文献:

[1] 李善民、黄志宏和郭菁晶,2020,《资本市场定价对企业并购行为的影响研究——来自中国上市公司的证据》,《经济研究》第7期,第41~57页。

[2] 陆蓉、何婧和崔晓蕾,2017,《资本市场错误定价与产业结构调整》,《经济研究》第11期,第104~118页。



3. 数据展示

4. 数据获取 2023-2000年上市公司资本市场定价效率/错误定价数据+代码 (76 Bytes, 需要: RMB 45 元)
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关键词:资本市场 上市公司 上市公

沙发
淡淡学术(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2024-5-23 15:59:41
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淡淡学术(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2024-6-20 09:09:57
高质量的数据

板凳
12020110102(真实交易用户) 发表于 2024-9-7 13:24:50
可以复现一些AER什么的文章,然后挂出来

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