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雷达卡
大佬们求助！我最近在写一篇计量经济学的论文主题是关于进出口贸易对经济发展影响的实证分析，选取的被解释变量是GDP，解释变量是货物进出口总额和服务进出口总额，控制变量选取的是二氧化碳排放，cpi，汇率，失业率，创新水平（用专利数衡量），我给我的老师发邮箱询问后老师给我回的邮件说的云里雾里的，她说这个控制变量选取的都是别的论文里的核心解释变量，影响GDP的解释变量到底什么要理清楚。我给她解释说因为看到其他论文对进出口总额研究的比较少，而别的方面比较多不可忽略，就把这些作为控制变量而探究进出口总额的影响了。后面她又回复说影响一个国家、地区GDP最重要的变量就是投入的要素，比如人力资本、基础设施、研发能力等，目前的控制变量再理一下。我有点搞不懂老师的意思了，是觉得控制变量里面应该放K L吗同时目前Eviews分析时也遇到了一个问题：我选择的是近十年数据进行分析，通过逐步回归最后保留了货物/服务进出口总额，汇率，失业率四个自变量，判断是不存在多重共线性了的（VIF值都小于10），但此时进行怀特检验显示观测值太少，于是又加入了5年数据再次进行同样步骤又显示自由度不够，这个意思是又存在多重共线性了嘛？（此时我将失业率删除后可以进行怀特检验并显示不存在异方差）这种情况下应该怎么修正实验呢？或者直接在模型中留下这两个解释变量和一个控制变量然后得出结论这样是否可行呢？
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