是的，江艇老师的中介效应文章中所提到的方法可能不适用于你的这种情况。当解释变量和机制变量都是虚拟变量时，直接套用中介效应的分析方法可能会产生误导。分组回归可以用来检验不同的处理效果，但确实存在被质疑的可能性，因为它可能无法充分展示变量之间的因果关系。
在使用 DID（Difference-in-Differences）实证方法时，你需要确保有一个清晰的时间趋势和处理组与控制组的区别。如果你想要检验机制，可以选择进行 placebo test 或者利用工具变量来增强你的识别策略。同时，解释清楚为什么选择这些机制变量，并讨论可能的 confounding factors。
为了进一步提升你的分析，你可以考虑以下几点：
1. 确保你的时间序列和处理组的选择是合理的。
2. 使用 placebo treatments 检验 DID 设定的有效性。
3. 考虑使用其他补充方法（如RDD, IV等）进行对比或验证。
4. 充分讨论你的结果，包括可能的机制、假设和限制。
如果你在 stata 中执行这些操作遇到困难，可以提供具体的代码或数据细节，我将更乐意帮助你解决问题。
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