基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理

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Transformers for Natural Language Processing：Build，Train，and Fine-tune Deep Neural Network Architectures for NLP with Python，Hugging Face，and OpenAl's GPT-3，ChatGPT，and GPT-4，Second Editon基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理 2nd 丹尼斯·罗斯曼（Denis Rothman）

Transformer正在颠覆AI领域。市面上有这么多平台和Transformer模型，哪些最符合你的需求？
《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》将引领你进入Transformer的世界，将讲述不同模型和平台的优势，指出如何消除模型的缺点和问题。引导你使用Hugging Face从头开始预训练一个RoBERTa模型，包括构建数据集、定义数据整理器以及训练模型等。
分步展示如何微调GPT-3等预训练模型，研究机器翻译、语音转文本、文本转语音、问答等NLP任务.



基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等 Transformer 架构的自然语言处理(OCR).pdf (49.7 MB, 需要: RMB 29 元)

2024-5-7 06:54:42 上传

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关键词：transform Former Trans form 自然语言

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