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数据来源
国家知识产权局专利数据库等。
时间跨度
2008-2022年
数据范围
A股上市公司
上市公司企业数实产业技术融合水平测度（2008-2022）
(76 Bytes, 需要: RMB 33 元)
数据指标
参考黄先海和高亚兴（2023）的方法，首先利用企业专利数据库中企业专利申请的IPC分类主分类号识别该项专利是否属于数字产业领域的技术创新。对IPC分类的识别依据国家知识产权局于2023年3月发布的《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表（2023）》，该参照关系表基于《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》《国际专利分类表（IPC2022.01）》将数字经济核心产业分类与国际专利分类进行对照，覆盖了数字经济范围内数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业和数字要素驱动业等四类核心产业，建立起与国际专利分类表中大类、小类、大组、小组等层面的对照关系。将此参照关系表与专利数据库匹配，从而识别每项发明专利是否为数字产业技术。进一步地，利用专利公开号将专利引用信息与其他专利信息进行匹配，识别该项专利所引用的专利是否分类为数字产业技术。结合理论分析，对数实产业技术融合变量做如下定义：若该项专利IPC主分类属于非数字产业技术，且其引用的专利中至少有一项专利分类为数字产业技术，则定义该项专利为企业的一次数实产业技术融合行为。基于此定义，将该指标加总到企业—年份层面得到企业各年度数实产业技术融合数量，加1取自然对数后作为企业数实产业技术融合的衡量指标。
股票代码 | 发明人 | 申请公布号 | 授权公告日 | 更新时间 |
原始企业名称 | 地址 | 授权公布号 | 专利申请年份 | 数实融合次数 |
申请专利主体 | 专利类型 | 专利申请日 | 原始来源 | 年份 |
专利名称 | 申请专利号 | 公开公告日 | 统计截止日期 | 城市 |
省份 | 行业代码 |
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股票代码 | 原始企业名称 | 专利申请主体 | 专利名称 | 发明人 | 地址 | 专利类型 | 专利申请号 | 申请公布号 | 授权公布号 | 专利申请日 | 公开公告日 | 授权公告日 | 专利申请年份 | 统计截至日期 | 更新时间 |
1 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行股份有限公司 | 一种通过手机实现支付转账和无卡取现的交易方法 | 张元良 ; 李耀星 ; 李恒 ; 廖小荣 ; 黄劲宾 | 518000 广东省深圳市罗湖区深南东路5047号 | 发明公开 | CN201310047829.2 | CN103150649A |
| 2013/2/6 | ####### |
| 2013 | 2022/12/31 | 2023/9/6 |
1 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行股份有限公司 | 一种安全认证方法 | 张元良 ; 李耀星 ; 李恒 ; 廖小荣 ; 黄劲宾 | 518000 广东省深圳市罗湖区深南东路5047号 | 发明公开 | CN201310047841.3 | CN103139210A |
| 2013/2/6 | 2013/6/5 |
| 2013 | 2022/12/31 | 2023/9/6 |
1 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行股份有限公司 | 一种安全认证方法 | 张元良; 李耀星; 李恒; 廖小荣; 黄劲宾 | 518000 广东省深圳市罗湖区深南东路5047号 | 发明授权 | CN201310047841.3 |
| CN103139210B | 2013/2/6 |
| ####### | 2013 | 2022/12/31 | 2023/9/6 |
1 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行股份有限公司 | 优惠信息的处理方法、装置及终端设备 | 姚贵平 ; 郭蕴川 ; 陈洁茹 ; 陈爱红 ; 杜晓敏 ; 管仕仲 | 518000 广东省深圳市罗湖区深圳东路5047号平安银行大厦 | 发明公开 | CN201610670313.7 | CN107767146A |
| ####### | 2018/3/6 |
| 2016 | 2022/12/31 | 2023/9/6 |
1 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行股份有限公司 | 优惠信息的处理方法、装置及终端设备 | 姚贵平 ; 郭蕴川 ; 陈洁茹 ; 陈爱红 ; 杜晓敏 ; 管仕仲 | 518000 广东省深圳市罗湖区深圳东路5047号平安银行大厦 | 发明公开 | CN201610670314.1 | CN107767147A |
| ####### | 2018/3/6 |
| 2016 | 2022/12/31 | 2023/9/6 |
公司代码 | 年份 | 城市 | 省份 | 行业代码 | 行业id | 数实融合次数 | ln(1+次数) |
8 | 2019 | 北京市 | 北京市 | C37 | 35 | 0 | 0 |
8 | 2020 | 北京市 | 北京市 | C37 | 35 | 0 | 0 |
12 | 2008 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 0 | 0 |
12 | 2009 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 0 | 0 |
12 | 2011 | 深圳市 | 广东省 | C30 | 28 | 3 | 1.3862 |
京公网安备 11010802022788号
