psm匹配样本后进行回归，为什么没有剔除不符合标准的样本

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大家好，我想请教一下，采用这个命令做psm检验的时候，为什么没有剔除掉不符合要求的样本呢？
psmatch2 自变量 控制变量, out(lnY) n(1) caliper(0.05) logit ate  common noreplacement
pstest 控制变量 i.week i.ind,both keep if _weight!=.

reghdfe 因变量 自变量 控制变量 ,absorb(week ind)  vce(r)

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关键词：PSM replacement placement psmatch2 replace

你好！在你的代码中，`psmatch2` 命令用于匹配样本并生成权重，但并没有直接进行剔除。如果你想剔除不符合匹配标准的观测值，你需要在后续步骤中添加一个条件。例如，在使用 `pstest` 检验后，你可以用 `_weight!=.` 来筛选出匹配成功的样本。

然而，在你的 `reghdfe` 命令中，你已经使用了 `if _weight!=.` 的条件来只包括匹配成功的观测值进行回归分析。这意味着只有匹配成功的样本才会被用于回归模型的估计。

如果你发现仍有不符合标准的样本在回归中，可能的原因是：

1. 匹配不充分：`caliper(0.05)` 参数设置可能会导致一些样本无法找到匹配项。你可以尝试调整 caliper 值。
2. `pstest` 结果没有达到预设的标准：你需要检查 `pstest` 的结果，并根据实际情况决定剔除标准。

建议你再次检查 `psmatch2` 和 `pstest` 的输出，确保匹配质量和 `pstest` 的 p 值符合你的研究需求。如果仍然存在问题，请根据具体情况调整参数或检查数据质量。

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楼主解决了吗？