关于ivprobit的问题

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

在使用ivprobit时加入了省份和时间固定效应，结果在进行过度识别检验时，overid命令一直报错。去掉省份和时间的固定效应，改用省份和时间的哑变量后依旧报错，请问这是什么原因？有什么解决方法吗？<br>

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：IVprobit Probit bit Rob 过度识别检验

这可能是由于 ivprobit 命令与固定效应或虚拟变量的处理方式有关。在Stata中，ivprobit命令不直接支持包含固定效应的估计。当您尝试加入省份和时间固定效应时，模型可能无法正确地进行估计，导致overid检验失败。

解决这个问题的一种方法是使用工具变量法（IV）结合连续性回归模型（GMM）来处理固定效应。您可以尝试使用 `ivreg2` 命令，它是一个扩展的IV估计器，支持固定效应。例如：

```stata
ivreg2 y (x1 x2 = z1 z2) i.province i.year, overid
```

在这个例子中，`y` 是因变量，`x1` 和 `x2` 是内生解释变量，`z1` 和 `z2` 是工具变量，`i.province` 和 `i.year` 分别是省份和时间的虚拟变量。`overid` 选项用于进行过度识别检验。

如果仍然出现错误，可能是由于工具变量不足或不适定导致的。确保您的工具变量满足弱 instruments 检验，并且适当选择工具变量以克服内生性问题。

如果问题依然存在，建议检查数据和变量设置，或者在Stata社区论坛上寻求帮助，提供更详细的错误信息以便得到专业的技术支持。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用

建议使用ivreghdfe命令来解决

手动生成时间和省份的哑变量放入模型后，要去掉一个，避免共线性