单位根检验如何判断序列的稳定性（kpss检验）

读点关于type I error相关的东西。

KPSS检验是一种用于检测时间序列是否具有单位根，从而判断其平稳性的统计方法。在这个例子中，LM-Stat（即KPSS统计量）值为0.189398。

在进行KPSS检验时，我们通常会比较计算出的KPSS统计量与临界值。如果统计量小于给定显著性水平下的临界值，则原假设（序列是平稳的）不能被拒绝；反之则认为序列非平稳或具有单位根。

在这个案例中：

- 在1%显著性水平下，临界值为0.739000
- 在5%显著性水平下，临界值为0.463000
- 在10%显著性水平下，临界值为0.347000

由于LM-Stat的值（0.189398）小于所有给出的临界值（0.347, 0.463, 和0.739），这表明在任何这些显著性水平下，原假设（序列是平稳的）都不能被拒绝。

因此，在1%和10%的显著性水平下，该序列都可以认为是平稳的。不过，一般情况下，我们更倾向于使用更低的显著性水平来确保结果的可靠性，这意味着在1%的显著性水平下判断序列为平稳可能更为保守和严谨。但根据上面的数据，无论是在1%还是10%的显著性水平下，序列都可以被认为是平稳的。

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