更新时间:2024年5月27日
处理软件:Stata16
样本区间:2000-2023(可根据需要自行调整)
观测值:53762
数据说明:本数据为KLW模型(考虑业绩影响的修正Jones模型),在修正Jones模型的基础上,学者们进行了拓展。当然,根据是否加入常数项以及在变量的选取上,同一名称的模型也会有多种形式,但Stata的处理思路大同小异,只需要在变量上稍作修改。附件中包含处理好的数据、完整的处理代码do文件以及模型说明书。
模型说明:
样本筛选(可根据需要自行调整):
1.仅保留沪深两市A股上市公司;
2.剔除金融行业上市公司;
3.剔除ST、PT样本;
4.剔除分年度分行业回归观测值小于10的样本;
5.连续变量在1,99百分位进行缩尾处理;
根据2012年证监会行业标准进行划分,制造业“C”取 2 位,其他行业取1位
描述性统计:
| variable | N | mean | sd | min | p50 | max |
| NDA | 53762 | -0.006 | 0.057 | -0.605 | -0.004 | 0.763 |
| DA | 53762 | -0.001 | 0.078 | -0.775 | -0.003 | 0.733 |
| AbsDA | 53762 | 0.053 | 0.057 | 0 | 0.037 | 0.775 |
各年度观测值:
| 年份 | Freq. | Percent | Cum. |
| 2000 | 856 | 1.59 | 1.59 |
| 2001 | 986 | 1.83 | 3.43 |
| 2002 | 1,064 | 1.98 | 5.41 |
| 2003 | 1,130 | 2.1 | 7.51 |
| 2004 | 1,185 | 2.2 | 9.71 |
| 2005 | 1,265 | 2.35 | 12.06 |
| 2006 | 1,270 | 2.36 | 14.43 |
| 2007 | 1,340 | 2.49 | 16.92 |
| 2008 | 1,450 | 2.7 | 19.62 |
| 2009 | 1,473 | 2.74 | 22.36 |
| 2010 | 1,621 | 3.02 | 25.37 |
| 2011 | 1,966 | 3.66 | 29.03 |
| 2012 | 2,212 | 4.11 | 33.14 |
| 2013 | 2,346 | 4.36 | 37.51 |
| 2014 | 2,391 | 4.45 | 41.95 |
| 2015 | 2,496 | 4.64 | 46.6 |
| 2016 | 2,657 | 4.94 | 51.54 |
| 2017 | 2,905 | 5.4 | 56.94 |
| 2018 | 3,252 | 6.05 | 62.99 |
| 2019 | 3,339 | 6.21 | 69.2 |
| 2020 | 3,529 | 6.56 | 75.77 |
| 2021 | 3,990 | 7.42 | 83.19 |
| 2022 | 4,385 | 8.16 | 91.34 |
| 2023 | 4,654 | 8.66 | 100 |
| Total | 53,762 | 100 |
代码数据展示:
【更新至2023】上市公司应计盈余管理-考虑业绩影响的修正Jones模型(代码+数据)
(76 Bytes, 需要: RMB 49 元)
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