stata实现非线性(U型、倒U型)包含固定效应的bootstrap、sobel中介机制检验

chenjunxian5380 发表于 2024-6-2 17:41
刚看到大佬的帖子回复，十分感谢答主的分享！不过我想借此机会问问，倒U性关系做因果机制的时候，直接借鉴 ...

同问，友友解决了吗这个问题

小灿星 发表于 2024-9-10 20:42
请问大佬，为什么我用这个代码一直显示option required报错，但也不显示哪个选项需要添加，我就是按照您这 ...

用拿铁不加冰up主的源代码改就可以运行了

sbzqwe 发表于 2025-5-9 10:28
用拿铁不加冰up主的源代码改就可以运行了

你好，求问这样的话还是用不了原帖中的 iv2 的代码运行，请问具体应该怎么改？感谢感谢！！

感谢楼主！

在Stata中实现非线性(U型、倒U型)包含固定效应的bootstrap和Sobel中介机制检验，可以按照以下步骤进行：

### 第一步：安装必要的包

首先确保你已经安装了`sgmediation3`这个命令。如果未安装，可以通过下面的命令来安装：
```stata
ssc install sgmediation3, replace
```

### 第二步：准备数据和变量

假设你的数据集已经被加载到Stata中，并且包含以下列：

- `y`: 被解释变量。
- `m`: 中介变量。
- `x`: 解释变量。
- `time`: 时间固定效应（例如，年份）。
- `industry`: 行业固定效应。
- 其他控制变量。

### 第三步：运行sgmediation3

使用`sgmediation3`命令来进行非线性中介效应检验。以下是一个示例：

```stata
sgmediation3 y, mv(m) iv(x) cv(other_controls) fe(time industry) bootstrap(num_reps)
```

这里，`num_reps`是bootstrap重复的次数，你可以根据需要设定一个较高的数值以获得更准确的结果。

### 第四步：修改命令来适应非线性中介效应

由于你提到的是非线性(U型或倒U型)关系，你需要在模型中包含解释变量和/或中介变量的平方项。可以这样修改命令：

```stata
sgmediation3 y, mv(m m2) iv(x x2) cv(other_controls) fe(time industry) bootstrap(num_reps)
```

这里，`m2`是中介变量`m`的平方项；`x2`是解释变量`x`的平方项。你可能需要根据你的具体模型来决定哪些变量应该包含其平方项。

### 第五步：结果解读

运行命令后，Stata将输出包括bootstrap估计在内的所有统计量和显著性检验的结果。重点关注IND参数（即间接效应）的置信区间以确定非线性中介效应的存在性和强度。

### 注意点：

- 确保在模型中正确设置了固定效应(`fe(time industry)`)来控制时间与行业的影响。
- 根据数据的具体情况调整命令中的变量名称和设置。
- Bootstrap重复次数`num_reps`应设定得足够高以确保结果的稳定性和准确性。

### 结论

通过以上步骤，你可以利用Stata完成非线性(U型、倒U型)包含固定效应的bootstrap和Sobel中介机制检验。记得根据实际情况调整模型中的变量和参数设置。

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