更新时间:2024年5月31日
处理软件:Stata16
样本区间:2005-2023(可根据需要自行调整)
观测值:47298
数据说明:本数据为2005-2023年上市公司超额商誉数据,超额商誉回归法处理有以下几个要点:一是整体回归还是分行业分年度回归;二是并购数据如何与公司层面数据合并,例如,如果一家公司同一年度出现多次并购事件如何合并在一起,这涉及是否现金支付和买方支付价值的计算;三是并购事件所属年度的选择,首次公告日、最新公告日、完成公告日;四是是否剔除交易失败的并购;五是一些关键变量缺失值的处理,如商誉、是否现金支付、买方支付价值等。以上这些问题往往在论文中不会交代具体的处理细节,本人在代码中进行了说明,大家也可以根据自己的需要进行调整。附件包含全部Stata处理代码do文件。
模型说明:
样本筛选(可根据需要进行调整):
1.仅保留沪深A股上市公司;
2.剔除ST、ST*和PT的样本;
3.剔除分年度分行业回归中不足10的样本(整体回归则不涉及这一项);
4.剔除金融保险行业样本;
5.采用证监会2012年行业分类,制造业两位编码,其他行业一位编码
描述性统计:
| variable | N | mean | sd | min | p50 | max |
| GW_norm | 47298 | 0.022 | 0.059 | 0 | 0 | 0.462 |
| GW_Indmean | 47298 | 0.022 | 0.022 | 0 | 0.016 | 0.222 |
| GW_Indmedian | 47298 | 0.002 | 0.01 | 0 | 0 | 0.222 |
| GW_excess1 | 47298 | 0 | 0.055 | -0.128 | -0.01 | 0.43 |
| GW_excess2 | 46970 | 0 | 0.051 | -0.378 | -0.006 | 0.504 |
| GW_excess3 | 47298 | 0 | 0.055 | -0.222 | -0.009 | 0.442 |
| GW_excess4 | 47298 | 0.02 | 0.057 | -0.222 | 0 | 0.462 |
各年度观测值:
| 年份 | Freq. | Percent | Cum. |
| 2005 | 1,218 | 2.58 | 2.58 |
| 2006 | 1,223 | 2.59 | 5.16 |
| 2007 | 1,288 | 2.72 | 7.88 |
| 2008 | 1,400 | 2.96 | 10.84 |
| 2009 | 1,443 | 3.05 | 13.89 |
| 2010 | 1,577 | 3.33 | 17.23 |
| 2011 | 1,908 | 4.03 | 21.26 |
| 2012 | 2,133 | 4.51 | 25.77 |
| 2013 | 2,252 | 4.76 | 30.53 |
| 2014 | 2,297 | 4.86 | 35.39 |
| 2015 | 2,403 | 5.08 | 40.47 |
| 2016 | 2,581 | 5.46 | 45.93 |
| 2017 | 2,846 | 6.02 | 51.95 |
| 2018 | 3,199 | 6.76 | 58.71 |
| 2019 | 3,272 | 6.92 | 65.63 |
| 2020 | 3,458 | 7.31 | 72.94 |
| 2021 | 3,908 | 8.26 | 81.2 |
| 2022 | 4,304 | 9.1 | 90.3 |
| 2023 | 4,588 | 9.7 | 100 |
| Total | 47,298 | 100 |
代码数据展示:
【更新至2023】上市公司超额商誉(多指标 代码+数据)
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