2001-2023年分析师盈余预测质量，分析师预测误差/偏差和分析师预测分歧度（方法三）

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分析师预测偏差/分析师预测误差/分析师预测准确度/分析师盈余预测误差/分析师盈余预测准确度
分析师预测分歧度/分析师盈余预测分歧度
方法一，分母为实际每股盈余：2001-2023年分析师盈余预测质量，分析师预测偏差/误差和分析师预测分歧度（方法一） - 经管文库（原现金交易版） - 经管之家(原人大经济论坛) (pinggu.org)
方法二，分母为每股总资产：2001-2023年分析师盈余预测质量，分析师预测偏差/误差和分析师预测分歧度（方法二） - 经管文库（原现金交易版） - 经管之家(原人大经济论坛) (pinggu.org)
方法三，分母为股票价格（此帖）

方法三，分母为股票价格
1.计算说明
分析师预测偏差(FERROR)是指分析师的盈余预测值与实际盈余值的平均偏差
分析师预测分歧度(FDISP)是指每个分析师最近一次盈余预测值的标准差
本文参考周国开等的度量方法，首先剔除了分析师预测公布日晚于年报公布日的样本，如果同一分析师在一年内对同一家公同发布了多份预测，则仅保留该分析师在那年的最后一次预测值样本；其次剔除了每股实际收益和每股预测收益缺失的样本。

1.1 分母为期初股票价格

其中：
FEPSi,t为公司i第t年的分析师预测每股盈余
Mean(FEPSi,t)为公司i第t年的所有证券分析师最近一次每股盈余预测的平均值
Std(FEPSi,t)为公司i第t年的所有证券分析师最近一次每股盈余预测的标准差
MEPSi,t为公司i第t年的实际每股盈余
Pi,t-1为公司i 第t-1年的股票价格/第t年的期初开盘价

1.2 分母为期末股票价格

其中：
Pi,t为公司i 第t年的股票价格/第t年的期末收盘价

2.数据说明
样本选择：全部A股2001-2023年数据（“分析师预测指标文件”在数据库中是从2001-01-01开始，所以数据起点选择为2001-01-01）
对最终结果进行了1%和99%分位数的缩尾处理
每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据

3.参考文献
分母为期初股票价格：
[1]褚剑,秦璇,方军雄.中国式融资融券制度安排与分析师盈利预测乐观偏差[J].管理世界,2019,35(01):151-166+228.
[2]石翔燕,步丹璐,王钰涵.“脱实向虚”会影响资本市场的信息环境吗——基于分析师跟踪的视角[J].当代财经,2021(05):127-137.
[3]魏志华,夏太彪,王慧萍.关联交易、分析师行为与股价同步性——基于中国上市公司的实证研究[J].会计与经济研究,2020,34(05):3-27.
[4]江媛,王治.董事会报告可读性、制度环境与分析师预测——来自我国上市公司的经验证据[J].财经理论与实践,2019,40(03):88-93.
[5]张立光,张婷婷,贺康.实体企业金融化影响企业信息环境吗?——基于分析师预测的视角[J].财经论丛,2021(10):70-78.

分母为期末股票价格：
[1]刘婷,刘文军,谢帮生.差错责任追究制度与分析师盈余预测[J].中国经济问题,2021(01):95-109.
[2]李秉成,郑珊珊.管理者能力能够提高资本市场信息效率吗?——基于股价同步性的分析[J].审计与经济研究,2019,34(03):80-90.

压缩包所含文件：


数据样例：


分年份数据量统计：


缩尾后的描述性统计结果：


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