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[经管数据集] 2000-2023年企业声誉指标(Stata计算) [推广有奖]

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1.计算说明
本文通过构建声誉评价体系的方法衡量企业声誉(REP)
首先,本文在借鉴国内外企业声誉榜单评价体系的基础上,综合考虑各利益相关者对企业声誉的评价,秉承可操作性、层次
性、有效性和相对完备性的原则,选择了以下12个企业声誉评价指标
(1)消费者和社会角度的企业资产、收入、净利润和价值在行业内的排名。
(2)债权人角度的资产负债率、流动比率、长期负债比。
(3)股东角度的每股收益、每股股利、是否为国际四大会计师事务所审计。
(4)企业角度的可持续增长率、独立董事比例。
然后,对12个指标采用因子分析方法计算出企业声誉得分。
最后,按照企业声誉得分从低到高分为十组,每一组依次赋值REP为1至10。

2.数据说明
样本选择:2000-2023年全部A股上市公司
剔除金融保险类公司,剔除缺失值,剔除已退市公司
对连续变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
行业参照证监会2012年行业分类标准

每个压缩包都附有初始数据,计算代码,参考文献和最终数据


最终数据分为两个版本:
版本1:仅做了上述剔除处理,文件名为“计算结果”
版本2:在做了上述剔除处理的基础之上,同时剔除了被ST、*ST或PT的上市公司,文件名为“计算结果剔除版本”


3.参考文献
[1]管考磊,张蕊.企业声誉与盈余管理:有效契约观还是寻租观[J].会计研究,2019(01):59-64.
[2]李颖,吴彦辰,田祥宇.企业ESG表现与供应链话语权[J].财经研究,2023,49(08):153-168.
[3]武鹏,杨科,蒋峻松,等.企业ESG表现会影响盈余价值相关性吗?[J].财经研究,2023,49(06):137-152+169.

版本1
因子分析:
因子分析.png

压缩包所含文件:
压缩包所含文件.png

数据样例:
数据样例.png

分年份数据量统计:
分年份数据量统计.png

描述性统计结果:
描述性统计结果.png


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