发帖
215 个论坛币
雷达卡
在这个知识爆炸的时代，论文不仅是学术成就的象征，更是个人能力的展示。它不仅能够帮助我们系统地整理和表达研究成果，更是学术交流和职业发展的重要通行证。
为什么论文如此重要？
- 学术交流： 论文是与全球学者对话的平台。
- 职业发展： 发表论文是学术和职业生涯中的重要里程碑。
- 知识贡献： 你的研究成果可以推动科学进步，解决实际问题。
- 个人品牌： 一篇篇论文累积，构建你的学术声誉和专业形象。
但如何撰写一篇高质量的论文，如何让你的研究成果在学术界脱颖而出？
暑期将至，我们为你准备了一场特别的学术盛宴——论文暑期特训专场！
- 顶级讲师团队，丰富的学术和实战经验。
- 实用的课程内容，从理论到实践，全面提升你的研究和写作能力。
- 个性化的答疑和反馈，确保每位学员都能获得成长。
课程一： Stata论文特训
7月24-27日四天 上海现场，同步远程直播
由80余本期刊编辑及匿名审稿人张川川老师亲授，带你深入掌握实证论文发表全流程，从选题、研究方法、工具到研究结果的呈现，论文的投稿返修。四天的密集训练，不仅让你掌握顶刊和核心期刊的复刻全流程，更让你学会如何将数据转化为有力的论据，如何将想法凝练成深刻的见解。
课程二： SSCI论文及AI助力特训
7月23-25日三天 上海现场，同步远程直播
由SSCI写作发表经验丰富的陈世智老师主讲，专注于SSCI期刊的发表策略，利用AI技术辅助论文写作，帮助你在6小时内完成一篇论文初稿。三天的课程，你将学习到如何高效地进行文献检索、资料收集、统计分析，以及如何避免英文学术发表的陷阱。
论文班课程优势：
参加上述两门论文培训课程，对老师们在论文写作和发表方面，提供了以下几个自己可能难以实现的优势：
1. 专业指导：
由经验丰富的讲师提供专业的指导和建议，这些讲师通常在学术界有很高的声誉和丰富的发表经验，他们的知识和经验是个人难以独立获得的。
2. 系统学习：
培训课程提供了系统化的学习路径，从选题、研究设计到数据分析、论文撰写和投稿策略等，帮助老师们全面掌握论文写作的各个环节。
3. 实战经验分享：
讲师会分享自己的实战经验，包括成功发表的案例分析、审稿过程的反馈以及如何与期刊编辑有效沟通等，这些经验对于提高论文发表成功率至关重要。
4. 技术工具掌握：
如Stata软件的使用技巧和AI大模型辅助写作工具的掌握，这些工具可以大大提高论文写作的效率和质量，是个人研究中难以完全掌握的。
5. 个性化反馈：
培训课程中通常会有机会获得讲师的个性化反馈，包括论文批注、研究设计的改进建议等，这种一对一的指导对提升论文质量非常有帮助。
6. 学术网络构建：
参加培训的老师们可以结识来自不同高校和研究领域的同行，建立起自己的学术网络，这对于未来的学术交流和合作非常重要。
7. 最新研究动态：
培训课程会介绍最新的研究趋势和动态，帮助老师们把握学术前沿，避免研究方向的陈旧和重复。
8. 避免常见错误：
通过培训，老师们可以了解到论文写作和发表过程中常见的错误和陷阱，从而在实际写作中避免这些问题。
9. 提高写作效率：
学习到的写作技巧和方法可以帮助老师们提高写作效率，缩短论文完成时间，快速进入审稿和发表阶段。
10. 增强信心：
系统的培训和专业指导可以增强老师们对论文写作和发表的信心，减少因不确定性和焦虑导致的拖延。
课程一： Stata论文特训课程内容
授课讲师：
张川川老师，北京大学经济学博士，哈佛大学访问研究员，现任双一流高校教授、博士生导师，入选国家级人才计划。
丰富的论文发表经验：论文发表在American Economic Journal: Applied Economics, Journal of DevelopmentEconomics, Journal of Comparative Economics, Journal of Economic Behavior andOrganizations, Demography等经济学和人口学国际权威刊物，以及《中国社会科学》《经济研究》《管理世界》《金融研究》《经济学季刊》《世界经济》《中国工业经济》等国内权威刊物；
丰富的期刊编辑和审稿经验：担任SSCI期刊和国内权威刊物副主编、编委等工作，为百余本经济学、管理学、政治学、社会学、人口学领域的国内外期刊提供审稿服务。
课程大纲：
前两天：授人以鱼不如授人以渔：掌握实证研究通用技巧
1. 鸟瞰：社会科学研究和经济学实证研究的一般流程
2. 万事开头难：找到一个好题目
a) 选题从哪里来？
b) 什么是好的选题？
c) 中英文学术期刊的选题偏好
3. 如何让选题落地：从论文选题到研究设计
a) 从现象到理论、从理论到实证：如何进行理论分析？
b) 基于设计的研究和研究方法的选择
c) 从研究方法到计量模型、从计量模型到模型估计
d) 什么是稳健性检验？我们需要什么样的稳健性检验？
e) 正确理解异质性分析和机制检验
4. 研究过程中的技术要素：数据资料、计量方法和软件技能
a) 常用数据资料、数据特征和数据的获取途径
b) 计量经济学基础和主流因果推断方法：OLS, RCT，面板数据固定/随机效应模型（FE/RE model）；工具变量方法（IV）, 双重差分方法及其拓展（DID；SyntheticDID; Event Study），断点回归/拐点回归（RDD/RKD）等
c) 应用STATA软件进行计量分析
5. 论文的写作
a) 学术论文写作的基本原理
b) 经济学及其他相关社会科学论文的框架结构
c) 各个击破：论文各部分内容的写作要点
d) 如何训练写作技能？
6. 论文的投稿、审稿和修改答辩
a) 如何提高论文投稿的成功率？
b) CSSCI & SSCI期刊的投稿和审稿
c) 论文退修改环节的工作
d) 基于期刊编辑工作和审稿人视角的一些经验分享
后两天：通用研究技能在实践中的应用：经济学及其他相关社会科学论文精讲和复刻
1. 使用OLS和面板数据固定效应模型（FE）等传统计量方法开展实证研究
精讲论文：
① Zhang,Chuanchuan, “Family Support or Social Support? The Roleof Clan Culture”, Journal of Population Economics,2019, 32(2): 529-549
② Zhang,Chuanchuan, “Clans, Entrepreneurship, and Developmentof the Private Sector in China”, Journal ofComparative Economics, 2020, Vol.48, Issue.1, Pages 100-123.
③ 张川川、王玥琴：《教育减负、家庭教育投入与教育不平等》，《管理世界》2022年第9期第83-95页
内容要点：
a) 论文的选题：经验观察与文献阅读
b) 如何获取所需要的数据资料？
c) 如何将不同来源和不同类型的数据资料整合在一起？
d) 如何在仅使用OLS等基础方法的情况下，论证论文结果的可靠性？
e) 如何进行机制（中介效应）分析和异质性（调节效应）分析？
f) 如何规范地汇报实证分析结果？
2. 使用双重差分方法（DID）和事件分析方法（Event Study）开展实证研究
精讲论文：
④ Huang, Wei andChuanchuan Zhang,“The Power of Social Pensions:Evidence from China’s New Rural Pension Scheme”, American Economic Journal: Applied Economics, 2021, 13(2):179-205.
⑤ Cao, Jiarui,Yiqing Xu and Chuanchuan Zhang,“Clans and Calamity: HowSocial Capital Saved Lives during China's Great Famine”, Journal of Development Economics, 2022, volume 157.
内容要点：
a) 什么时候适合采用DID估计方法？
b) DID估计在计量软件中的实现
c) 作图展示DID估计的结果和进行有效性检验
d) 动态DID估计与事件分析法（Event study）
e) DID理论前沿：多期DID存在的异质性处理效应问题
3. 使用工具变量方法（IV）开展实证研究
精讲论文：
⑥ 张川川：《“中等教育陷阱”？出口扩张、就业增长与个体教育决策》，《经济研究》2015年第12期第115-127页。
⑦ 陈斌开、张川川：《人力资本与中国城市住房价格》，《中国社会科学》2016年第5期43-64页
内容要点：
a) 如何寻找和构建工具变量？
b) 如何论证工具变量的有效性？
c) 工具变量估计和假设检验在计量软件中的实现
d) 特殊形式的工具变量：Bartik Instrument
4. 使用断点回归（RD）开展实证研究
精讲论文：
⑧ 张川川、陈斌开：《“社会养老”能否替代“家庭养老”？》，《经济研究》2014年第11期第102-115页
⑨ Lee, David,Enrico Moretti, and Matthew Butler, Do Voters Affect or Elect Policies?Evidence from the U.S. House? The Quarterly Journal of Economics,August 2004
内容要点：
a) RD估计方法的适用情景和可能的选题来源
b) 使用计量软件进行RD的图分析
c) 使用计量软件进行RD的参数和非参数估计
d) 使用计量软件检验RD估计所依赖的假设
e) RD估计和IV估计的联系
f) RD估计的拓展：拐点回归（RKD）
Bonus：晚上1V1答疑交流+论文批注
课程二： SSCI论文及AI助力特训课程内容
授课讲师：
陈世智老师，现任高雄科技大学资讯管理系教授。
陈老师近年内发表超过60篇SSCI/SCI国际期刊；论文总被引次数超过4800次；连续三年获得史丹佛大学全球前 2% 顶尖科学家排行榜；共发表26篇国际研讨会论文，其中4篇得到BestPaper Award（最佳论文奖）；曾担任超过20个SSCI/SCI期刊的审稿人；论文总被引次数超过4800次；曾主持超过15个科研与产学项目。
开设SSCI/SCI写作发表课程以来，不止课程受到了广泛好评，也成功帮助多名学员成功发表SSCI/SCI论文！
课程大纲：
1. 常见的研究困境
2. SSCI的期刊查找、排名与分类
l SSCI期刊的重要性与影响
l SSCI期刊的基本标准与特征
l 如何识别和选择合适的SSCI期刊
3. 写作思路与策略
l 学术论文的结构和要素
l 学术论文的不同类型及其目标
4. 写作前的准备
l 选择研究主题和确定研究问题
l 文献回顾的策略和技巧：如何整理和批判性分析文献
l 研究设计和方法论的概述
5. 研究成果的撰写
l 论文每个章节撰写的要点
l 强化与满足研究发表所需要的素材
l 必备的中文与英文撰写范例
l 常见统计方法的迷思
6. 统计分析的执行与解释
l 描述性统计分析：中心趋势与离散程度的度量
l 推论性统计分析：t检验、方差分析、结构方程模型、偏最小二乘法等
l 结果解释：如何解释统计显着性、置信区间和效应大小
7. 投稿过程详解
l 选择合适的期刊和出版渠道
l 理解和遵守期刊投稿指南
l 投稿信的撰写和与编辑的沟通
l 投稿过程中常见问题
8. 处理审稿意见
l 同行评审：如何处理反馈和建议
l 策略性回应审稿人的评论
l 修改稿件的技巧和注意事项
l 返修稿的再次提交
l 抗拒心理障碍：面对批评和拒稿的心理调适
9. 常见的学术伦理议题
l 避免碰触学术伦理的误区
l 订阅式期刊、开源期刊与掠夺性期刊
l 我是否该投稿开源期刊?
10. 综合讨论
l 发展属于自己的研究脉络
l 完成一个研究的检核要点
l 学术研究的不归路，我该如何往前走?
l 突破常见的研究困境
l 对于不同层次的研究者的经验分享
11. AI助力论文写作发表
l 熟悉AI大模型写作助手工具
l 掌握更适用论文的AI大模型使用
l 了解实证架构与内容
l 实战论文相关的咒语 (Prompt)
l 使用AI从头到尾完成一篇优质文章的初稿
l 使用AI写作助手须注意的地方
抓住这个夏天，为自己的学术发表之路添上浓墨重彩的一笔！
课程咨询：
尹老师
电话：13321178792
QQ：42884447
WeChat：JGxueshu
提升卡
置顶卡
沉默卡
变色卡
抢沙发
千斤顶
显身卡
京公网安备 11010802022788号
