这是一份来自经管类比较大的社群里面的一份资料
个人觉得还是很有用的,原文链接在这https://mp.weixin.qq.com/s/q5NOwxOn-wqos4CGanM6mw
群友在社群里分享了在一张图里画出16种异质性稳健DID方法的平行趋势与动态效应的完整code和示例。
真的是卷出了新高度,把市面上提出的各种异质性稳健DID操作方法都囊括了进来。当然有评论表示,这些估计方法的假设前提存在差异,因此若简单地将其放在一起会有不妥。作为一种稳健性分析,若这些方法都指向一个结论,那确实也大大增强了估计结果的稳健性。
该示例将指导你如何在单张图表中绘制16种不同估计方法下的异质性稳健双重差分估计值(DID)。不仅展示了事前平行趋势,还揭示了动态效应的演变过程。可以直观地观察不同处理组在政策或事件影响前后的变化趋势,从而更准确地评估政策或事件的因果效应。



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