做PCA主成分分析，旋转后因子在各主成分的载荷变的很低

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数据都已标准化，由于各个指标间相关性比较高，于是做了最优斜交法旋转。共六个指标，两个主成分，在成分矩阵中，成分1上的载荷最高值有几个0.9往上的值，成分2上的最大值为0.77，而在旋转后的成分得分矩阵，成分1上的载荷最大值仅在0.27左右，成分2上的最大值在0.64左右，请问这种情况合理吗？能否继续进行数据降维呢？不过不能，是出现了什么问题该怎么解决呢?(尝试过其他旋转方法，也是目前这个情况)

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关键词：主成分分析 主成分 pca 旋转方法 成分矩阵

主成分分析本身就应该是正交的，不要做旋转。
你做旋转其实是因子分析了。

与正交法不同，斜角法假定因子间存在相关，所以当你认为因子结构的意义很难假定他们彼此独立时才选用斜交法。

你的目的是什么？

kuangsir6 发表于 2024-6-28 19:37
你的目的是什么？

是为DEA做数据降维

ereree 发表于 2024-6-27 15:50
主成分分析本身就应该是正交的，不要做旋转。
你做旋转其实是因子分析了。

原来如此！谢谢。
由于原本的成分矩阵，各指标在主成分上的载荷无法归类，所以有人建议我做一下旋转，想问一下遇到无法归类的情况应该怎么办呢？

jin216 发表于 2024-6-28 14:34
与正交法不同，斜角法假定因子间存在相关，所以当你认为因子结构的意义很难假定他们彼此独立时才选用斜交法 ...

是的，就是因子不独立（我看因子不独立的话不能进行DEA分析），而且相关性比较强，所以考虑到了PCA降维，采用了斜交旋转……但是降维的这一步就卡住了