空间计量经济学：探索性空间数据分析(geostan package)

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

     R语言中的geostan包可以进行探索性空间数据分析。可以做一些基本的地理可视化，Moran指数和Moran散点图等内容。用起来比较简单。     首先加载R包和导入数据：

1. library(geostan)
   
2. library(ggplot2)
   
3. library(gridExtra)
   
4. data("georgia")

复制代码

    如果我们将任何变量及其相应的空间对象（例如，简单特征）传递给函数，它将返回直方图、Moran 散点图和估计值图：xsp_diag：

1. sp_diag(georgia$college, georgia, name = "College (%)")
   
2. #> Contiguity condition: queen
   
3. #> Number of neighbors per unit, summary:
   
4. #>    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.
   
5. #>   1.000   4.000   5.000   5.409   6.000  10.000
   
6. #>
   
7. #> Spatial weights, summary:
   
8. #>    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.
   
9. #>  0.1000  0.1429  0.1667  0.1849  0.2000  1.0000

复制代码

       也可以根据地图生成空间权重矩阵和Moran散点图：

1. W <- shape2mat(georgia, style = "W")
   
2. moran_plot(georgia$college, W)

复制代码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：空间计量经济学 package 空间计量经济 空间数据分析 计量经济学

谢谢分享。