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雷达卡
介绍52个基于Python+OpenCV实现的经典视觉实战项目，以练代学，轻松掌握OpenCV使用方法、精通计算机视觉，几乎所有项目都提供源码
讲义中的具体内容如下：
第一部分（源码在文章种）：
1. 基于 OpenCV 的图像融合
2. 基于 OpenCV 的显著图绘制
3. 基于 OpenCV 的图像翻转和镜像
4. 基于 OpenCV 的条形码区域分割
5. 基于 OpenCV 的实用图像处理操作
6. 基于 OpenCV 的路面质量检测
7. 基于 OpenCV 修复表格缺失的轮廓
8. 基于 OpenCV 和 Tensorflow 的深蹲检测器
9. 利用 OpenCV 实现基于深度学习的超分辨率处理
10. 使用 OpenCV 在 Python 中访问 IP 摄像头
11. 使用 OpenCV 检测坑洼
12. 使用 OpenCV 进行图像全景拼接
13. 使用 OpenCV 进行颜色分割
14. 使用 OpenCV 实现图像覆盖
15. 使用 OpenCV 实现图像增强
16. 使用 OpenCV 自动去除背景色
17. 使用 OpenCV 构建运动检测器(Translate)
第二部分（源码在 Github 上）：
18. 基于 OpenCV 的图像阴影去除
19. 基于 OpenCV 的车辆变道检测
20. 基于 OpenCV 的多位数检测器
21. 基于 OpenCV 的焊件缺陷检测
22. 基于 OpenCV 的人脸追踪
23. 基于 OpenCV 的人员剔除
24. 基于 OpenCV 的实时睡意检测系统
25. 基于 OpenCV 的实时停车地点查找
26. 基于 OpenCV 的图像强度操作
27. 基于 OpenCV 的网络实时视频流传输
28. 基于 OpenCV 的位姿估计
29. 基于 OpenCV 的直方图匹配
30. 基于 OpenCV 的阈值车道标记
31. 基于 OpenCV 建立视差图像
32. 使用 OpenCV 预处理神经网络中的面部图像
33. 使用 OpenCV 实现车道线检测
34. 基于 Python 进行相机校准
35. 基于 OpenCV 的车牌识别
36. 基于 OpenCV 的情绪检测
37. 基于 OpenCV 的表格文本内容提取
38. 基于 OpenCV 的实时面部识别
39. 基于 OpenCV 的图像卡通化
40. 基于 python 和 OpenCV 构建智能停车系统
41. 基于深度学习 OpenCV 与 python 进行字符识别
42. 基于自适应显着性的图像分割
43. 使用 OpenCV 对运动员的姿势进行检测
44. 使用 OpenCV 实现道路车辆计数
45. 使用 OpenCV 实现哈哈镜效果
46. 使用 OpenCV 为视频中美女加上眼线
47. 使用 Python，Keras 和 OpenCV 进行实时面部检测
48. 使用 TensorFlow 和 OpenCV 实现口罩检测
49. 使用 TensorFlow+OpenCV 的社交距离检测器
50. 使用深度学习和 OpenCV 的早期火灾检测系统
51. 用 OpenCV 实现猜词游戏
52. 基于 OpenCV 的图像分割
Python视觉实战项目52讲讲义.part1.rar
(98 MB, 需要: RMB 10 元)
Python视觉实战项目52讲讲义.part2.rar
(7.47 MB, 需要: RMB 10 元)
京公网安备 11010802022788号
