楼主: att006
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[经济] 向大模型提问的59种关键技巧 [推广有奖]

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att006 发表于 2024-7-14 15:48:49 |AI写论文

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向大模型(如通义千问等)提问的核心技巧可以帮助您获取更准确、有用的回答。以下是59种核心技巧:
问题设计
明确目标:清楚知道你想要的答案是什么。
具体化问题:避免模糊,问题越具体越好。
分解复杂问题:将复杂问题分解成多个小问题。
提供上下文:提供必要的背景信息,帮助模型理解问题。
使用简洁语言:避免冗长,简明扼要。
避免双重否定:使用直接的正面陈述。
限定范围:明确问题的范围和限制条件。
避免歧义:使用清晰的语言,避免多义词。
包含关键字:确保问题中包含与你的需求相关的关键词。
指明格式:如果需要特定格式的答案,明确说明。
交互技巧
逐步引导:通过一系列问题逐步引导模型。
使用示例:提供示例帮助模型理解你的需求。
提问方式多样化:尝试不同的提问方式,找到最佳方法。
明确要求细节:如需要详细回答,明确提出。
鼓励总结:请求模型对复杂回答进行总结。
验证理解:询问模型是否理解你的问题。
请求澄清:如果回答不清楚,要求模型澄清或重述。
反馈改进:给予模型反馈,帮助其改进回答。
探讨不同视角:请求模型从不同角度回答问题。
假设场景:设定假设场景,帮助模型提供更相关的回答。
语言与表达
使用简单词汇:避免使用复杂词汇和术语。
保持礼貌:使用礼貌语言,提高互动质量。
避免俚语:使用标准语言,避免俚语或方言。
调整语气:根据需要调整问题的语气(正式或非正式)。
直接提问:使用直接提问的方式,避免绕圈子。
强调重点:在问题中突出重点内容。
内容与主题
多领域尝试:提问涉及不同领域,测试模型的广度。
关注当前事件:询问有关当前事件的信息。
历史背景:请求提供问题的历史背景信息。
科学解释:询问科学原理和解释。
技术细节:请求提供技术细节和实现方法。
文献引用:请求模型引用相关文献或资料。
数据支持:询问数据支持和统计结果。
理论比较:请求比较不同理论或观点。
实践案例:询问实际案例和应用实例。
专业与技术
行业动态:询问某个行业的最新动态和趋势。
代码示例:请求提供编程代码示例。
算法解释:询问算法原理和实现方法。
技术指南:请求技术实现的具体步骤和指南。
故障排除:询问特定问题的故障排除方法。
最佳实践:请求提供某个领域的最佳实践建议。
创意与灵感
头脑风暴:请求模型帮助进行头脑风暴。
创意写作:询问写作创意和故事情节。
设计灵感:请求提供设计灵感和建议。
创新思路:询问创新思路和解决方案。
艺术建议:请求艺术创作建议和灵感。
教育与学习
学习资源:请求推荐学习资源和书籍。
课程建议:询问特定领域的课程建议。
学习路径:请求制定学习路径和计划。
考试准备:询问考试准备和复习策略。
概念解释:请求解释复杂概念和理论。
实用与日常
时间管理:询问时间管理技巧和建议。
健康建议:请求健康和生活方式建议。
旅游建议:询问旅游目的地和行程安排。
烹饪技巧:请求烹饪建议和食谱。
理财建议:询问个人理财和投资建议。
购物推荐:请求产品推荐和购物建议。
职业发展:询问职业发展和职业规划建议。
心理建议:请求心理健康和情感建议。
通过这些核心技巧,可以提高与大模型互动的效率和效果,获得更有用和准确的回答。
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