楼主: yusb
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[经管数据集] 全国31个省份2023-1990冬春小麦玉米谷子高粱大麦红小绿豆类播种面积单位面积产量GDP常 [推广有奖]

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yusb 在职认证  发表于 2024-7-20 13:07:12 |AI写论文

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全国31个省份2023-1990冬春小麦玉米谷子高粱大麦红小绿豆类播种面积单位面积产量GDP常住人口无缺失值填补

全国31个省份2023-1990冬春小麦玉米谷子高粱大麦红小绿豆类产量GDP常住人口无缺失值填补

主要指标:

全国31个省份2023-1990冬春小麦玉米谷子高粱大麦红小绿豆类播种面积GDP常住人口无缺失值填补

行政区划代码        地区        长江经济带        经度        纬度        年份        地区生产总值(亿元)        年末常住人口(万人)        小麦播种面积(千公顷)        冬小麦播种面积(千公顷)        春小麦播种面积(千公顷)        玉米播种面积(千公顷)        谷子播种面积(千公顷)        高粱播种面积(千公顷)        其他谷物播种面积(千公顷)        大麦播种面积(千公顷)        豆类播种面积(千公顷)        大豆播种面积(千公顷)        绿豆播种面积(千公顷)        红小豆播种面积(千公顷)

全国31个省份2023-1990冬春小麦玉米谷子高粱大麦红小绿豆类播种面积GDP常住人口无缺失.xlsx (567.33 KB, 需要: RMB 29 元) a425b4356d56bc9beb19eff09eab825.png


全国31个省份2023-1990冬春小麦玉米谷子高粱大麦红小绿豆类产量GDP常住人口无缺失值填补

行政区划代码        地区        长江经济带        经度        纬度        年份        地区生产总值(亿元)        年末常住人口(万人)        双季晚稻产量(万吨)        小麦产量(万吨)        冬小麦产量(万吨)        春小麦产量(万吨)        玉米产量(万吨)        谷子产量(万吨)        高粱产量(万吨)        其他谷物产量(万吨)        大麦产量(万吨)        豆类产量(万吨)        绿豆产量(万吨)        红小豆产量(万吨)        大豆产量(万吨)

全国31个省份2023-1990冬春小麦玉米谷子高粱大麦红小绿豆类产量GDP常住人口无缺失值填补.xlsx (567.71 KB, 需要: RMB 29 元) 4ab2c4f2dc0bd11f45cb828a77262c6.png


全国31个省份2023-1990冬春小麦玉米谷子高粱大麦红小绿豆类单位面积产量GDP常住人口无缺失值填补

行政区划代码        地区        长江经济带        经度        纬度        年份        地区生产总值(亿元)        年末常住人口(万人)        小麦单位面积产量(公斤/公顷)        冬小麦单位面积产量(公斤/公顷)        春小麦单位面积产量(公斤/公顷)        玉米单位面积产量(公斤/公顷)        谷子单位面积产量(公斤/公顷)        高粱单位面积产量(公斤/公顷)        其他谷物单位面积产量(公斤/公顷)        大麦单位面积产量(公斤/公顷)        豆类单位面积产量(公斤/公顷)        大豆单位面积产量(公斤/公顷)        绿豆单位面积产量(公斤/公顷)        红小豆单位面积产量(公斤/公顷)

全国31个省份2023-1990冬春小麦玉米谷子高粱大麦红小绿豆类单位面积产量GDP常住人口无.xlsx (595.1 KB, 需要: RMB 29 元) 612edd2d3eed307501f95d162dfe249.png


除了相关指标外,本数据还包含年末常住人口、地区生产总值GDP常用指标,便于相关指标与人口、经济总量的分析比较

数据年度:1990-2023,时间跨度34年
数据范围:全国31个省级的数据,含自治区、直辖市


本数据为中国统计年鉴、各省统计1991-2024面板数据,经数据处理软件与相关代码分析得来。因为数据年度=统计年鉴年度-1,所以为数据年度是1990-2023年各个省级的统计数据
excel数据文件包原始数据-宽面板(由于多年度指标不同存在缺失值)、线性插值、ARIMA填补三个版本,提供您参考使用。
其中,ARIMA填补无缺失值。
填补说明:
    线性插值。利用数据的线性趋势,对各年份中间的缺失部分进行填充,得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。
    ARIMA填补。基于ARIMA模型,利用同一地区的时间序列数据,对缺失值进行预测填补。
上述三个版本的数据在一个excel表中,数据真实可靠,亲测可用。


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关键词:单位面积产量 31个省份 播种面积 春小麦 GDP

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