1999-2023年管理层短视行为（stata计算）

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1.计算说明
参考田利辉等的做法，选用研发支出削减(△RD)来度量管理层短视行为，即企业t年研发支出相较t一1年研发支出的差值与t一1年总资产之比，该指标越小，代表管理层短视程度越高。

2.数据说明
样本选择：全部A股1999-2023年数据（“研发支出”在数据库中是从1998年开始，公式中用到了滞后一期的变量，所以会造成缺失一年的数据，经过处理之后的数据起点为1999年）
未作任何剔除处理
每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据

3.参考文献
[1]齐绍洲,段博慧.碳交易政策对企业金融化的影响研究[J].西安交通大学学报(社会科学版),2022,42(05):63-71.
[2]田利辉,王可第.“罪魁祸首”还是“替罪羊”?——中国式融资融券与管理层短视[J].经济评论,2019(01):106-120.
[3]李世辉,伍昭悦,程序.关键审计事项与管理层短视[J].审计研究,2022(04):99-112.
[4]王宏涛,曹文成,王一鸣,郑田丹.分析师预测与企业创新绩效——基于中国上市公司的经验证据[J].南京审计大学学报,2022,19(04):61-70.
[5]代彬,翟誉皓.资本市场开放与企业数字化转型：乘势而上还是安于现状?[J].云南财经大学学报,2022,38(07):81-99.
[6]余琰,李怡宗.高息委托贷款与企业创新[J].金融研究,2016(04):99-114.

压缩包所含文件：


数据样例：


分年份数据量统计：


缩尾后的描述性统计结果：



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关键词：Stata tata 管理层 云南财经大学学报 中国上市公司