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全国31个省份2023-1990农村居民家庭拥有畜牧数量经营耕地山地园地养殖水面面积采矿制造电力煤气水建筑业交通运输住宿餐饮教育社会文化体育业房屋铁木农具农林牧渔业机械生产性固定资产GDP常住人口无缺失值填补
主要指标：
全国31个省份2023-1990农村居民家庭采矿制造电力煤气水建筑业生产性固定资产GDP常住人口无缺失值填补
行政区划代码 地区 长江经济带 经度 纬度 年份 地区生产总值(亿元) 年末常住人口(万人) 农村居民家庭拥有采矿业生产性固定资产原值(元/户) 农村居民家庭拥有制造业生产性固定资产原值(元/户) 农村居民家庭拥有制造业房屋及建筑物原值(元/人) 农村居民家庭拥有生产设备原值(元/人) 农村居民家庭拥有电力煤气与水的生产及供应生产性固定资产原值(元/户) 农村居民家庭拥有建筑业生产性固定资产原值(元/户)
全国31个省份2023-1990农村居民家庭采矿制造电力煤气水建筑业生产性固定资产GDP常住人.xlsx
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全国31个省份2023-1990农村居民家庭交通运输住宿餐饮教育社会文化体育业生产性固定资产GDP常住人口无缺失值填补
行政区划代码 地区 长江经济带 经度 纬度 年份 地区生产总值(亿元) 年末常住人口(万人) 农村居民家庭拥有交通运输及邮电业生产性固定资产原值(元/户) 农村居民家庭拥有批发和零售贸易业生产性固定资产原值(元/户) 农村居民家庭拥有住宿和餐饮业生产性固定资产原值(元/户) 农村居民家庭拥有社会服务业生产性固定资产原值(元/户) 农村居民家庭拥有教育生产性固定资产原值(元/户) 农村居民家庭拥有社会保障和福利业生产性固定资产原值(元/户) 农村居民家庭拥有文化体育和娱乐业生产性固定资产原值(元/户) 农村居民家庭拥有其他生产性固定资产原值(元/户)
全国31个省份2023-1990农村居民家庭交通运输住宿餐饮教育社会文化体育业生产性固定资产.xlsx
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全国31个省份2023-1990农村居民家庭汽车大中小型拖拉机脱粒机水泵胶轮大车数量GDP常住人口无缺失值填补
行政区划代码 地区 长江经济带 经度 纬度 年份 地区生产总值(亿元) 年末常住人口(万人) 农村居民家庭拥有汽车数量(辆/百户) 农村居民家庭拥有大中型拖拉机数量(台/百户) 农村居民家庭拥有小型和手扶拖拉机数量(台/百户) 农村居民家庭拥有机动脱粒机数量(台/百户) 农村居民家庭拥有胶轮大车数量(辆/百户) 农村居民家庭拥有水泵数量(台/百户)
全国31个省份2023-1990农村居民家庭汽车大中小型拖拉机脱粒机水泵胶轮大车数量GDP常住.xlsx
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全国31个省份2023-1990农村居民家庭生产性固定资产房屋铁木农具农林牧渔业机械GDP常住人口无缺失值填补
行政区划代码 地区 长江经济带 经度 纬度 年份 地区生产总值(亿元) 年末常住人口(万人) 农村居民家庭拥有生产性固定资产原值(元/户) 农村居民家庭拥有农业生产性固定资产原值(元/户) 农村居民家庭拥有农业房屋及建筑物原值(元/人) 农村居民家庭拥有役畜原值(元/人) 农村居民家庭拥大中型铁木农具原值(元/人) 农村居民家庭拥有农业机械原值(元/人) 农村居民家庭拥有林业生产性固定资产原值(元/户) 农村居民家庭拥有林业机械原值(元/人) 农村居民家庭拥有牧业生产性固定资产原值(元/户) 农村居民家庭拥有牧业房屋及建筑物原值(元/人) 农村居民家庭拥有产品畜原值(元/人) 农村居民家庭拥有渔业生产性固定资产原值(元/户) 农村居民家庭拥有渔业机械原值(元/人)
全国31个省份2023-1990农村居民家庭生产性固定资产房屋铁木农具农林牧渔业机械GDP常住.xlsx
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全国31个省份2023-1990农村居民家庭拥有畜牧数量经营耕地山地园地养殖水面面积GDP常住人口无缺失值填补
行政区划代码 地区 长江经济带 经度 纬度 年份 地区生产总值(亿元) 年末常住人口(万人) 农村居民家庭拥有役畜数量(头/百户) 农村居民家庭拥有产品畜数量(头/百户) 农村居民家庭经营耕地面积(亩/人) 农村居民家庭经营山地面积(亩/人) 农村居民家庭园地面积(亩/人) 农村居民家庭养殖水面面积(亩/人)
全国31个省份2023-1990农村居民家庭拥有畜牧数量经营耕地山地园地养殖水面面积GDP常住.xlsx
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除了相关指标外，本数据还包含年末常住人口、地区生产总值GDP常用指标，便于相关指标与人口、经济总量的分析比较
数据年度：1990-2023，时间跨度34年
数据范围：全国31个省级的数据，含自治区、直辖市
本数据为中国统计年鉴、各省统计1991-2024面板数据，经数据处理软件与相关代码分析得来。因为数据年度=统计年鉴年度-1，所以为数据年度是1990-2023年各个省级的统计数据。
excel数据文件包原始数据-宽面板（由于多年度指标不同存在缺失值）、线性插值、ARIMA填补三个版本，提供您参考使用。
其中，ARIMA填补无缺失值。
填补说明：
线性插值。利用数据的线性趋势，对各年份中间的缺失部分进行填充，得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。
ARIMA填补。基于ARIMA模型，利用同一地区的时间序列数据，对缺失值进行预测填补。
上述三个版本的数据在一个excel表中，数据真实可靠，亲测可用。
京公网安备 11010802022788号
