楼主: yusb
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[经管数据集] 上市公司财务舞弊舆情表2001-202407会计财务造假欺诈违规违法曲解财务新闻标题情感分 [推广有奖]

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yusb 在职认证  发表于 2024-7-23 13:18:45 |AI写论文

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上市公司财务舞弊舆情表2001-202407会计财务造假欺诈违规违法曲解财务新闻标题情感分析


数据来源:基于上市公司年报及公告数据整理,或相关交易所、各部委、省、市数据
数据范围:基于沪深北证上市公司数据整理计算,或与此相关的行业、省市统计指标数据
主要指标:
证券代码        公布日期        证券简称        行业编码        行业名称        新闻ID        公布时间        新闻标题        新闻情感        关键词        摘要内容        正文内容        来源媒体        是否附带附件        文本大小        正文句子数量        正文提及财务舞弊次数        正文提及上市公司个数        正文提及句子数        正文提及次数        标题是否提及公司


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(100多MB数据的网盘链接,6w多记录)

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其中:
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DeclareDate [公布日期] - null
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IndustryCode [行业编码] - 证监会2012年行业分类标准
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NewsEmotion [新闻情感] - 新闻的语气,1代表正面,0代表中性,-1代表负面
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FileSize [文本大小] - 新闻正文中的字数
FileSentencesNum [正文句子数量] - 新闻正文中的全部句子数
FinancialFraudNum [正文提及财务舞弊次数] - 新闻正文中提及“财务舞弊”、“财务造假”、“会计舞弊”、“会计造假”、“会计欺诈”、“财务欺诈”、“财务违法”、“财务违规”、“会计违法”、“会计违规”、“曲解财务”这些关键词的次数,例如,财务舞弊出现3次,财务造假出现2次,则正文提及财务舞弊次数为5次;
ListedCompaniesNum [正文提及上市公司个数] - 该新闻提及的全部上市公司数,例如,一篇财经新闻中,同时出现A、B、C三家上市公司,则正文提及上市公司公司个数为3;
ListedSentencesNum [正文提及句子数] - 正文提到该上市公司的句子数
CompaniesNum [正文提及次数] - 正文提到该上市公司的次数
ISTitleReferCompany [标题是否提及公司] - 在标题中是否提及了该上市公司。0:否;1:是


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