关于R语言岭回归中lambda的一些请教

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小白一枚，有一套数据只有51个样本，但要探索12个变量对因变量的影响，所以用了岭回归分析，在做lambda的选取的时候，CV交叉验证十分奇怪，第一张图是我得到了，第二张图是大部分人得到的，整个趋势居然是反过来的，好奇怪？

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关键词：Lambda lamb R语言 Lam BDA

看起来别人做的结果比较正常（应该检查你自己的程序），lambda的大小限制了回归系数的大小。lambda越小，对系数的惩罚越小，lambda越大，对系数惩罚越大，信息不足，预测效果就会变差。这里看lambda较小时，不需要什么惩罚，预测效果也会不错。