6小时掌握国内顶尖学术期刊常用数据库--中国私营企业调查数据库

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(以下内容来自高文静老师7月2日专题直播）

专题一常用家庭（个人）调查数据库介绍

中国家庭追踪调查数据 CFPS

https://www.isss.pku.edu.cn/cfps/

1. 中国家庭追踪调查（CFPS）重点关注中国居民的经济与⾮经济福利，以及包括经济活动、教育成果、家庭关系与家庭动态、人口迁移、健康等在内的诸多研究主题，是⼀项全国性、大规模、多学科的社会跟踪调查项目。CFPS样本覆盖25个省/市/自治区，目标样本规模为16000户，调查对象包含样本家户中的全部家庭成员。CFPS在2008、2009两年在北京、上海、⼴东三地分别开展了初访与追访的测试调查，并于2010年正式开展访问。经2010年基线调查界定出来的所有基线家庭成员及其今后的⾎缘/领养子女将作为CFPS的基因成员，成为永久追踪对象。

2. 执行机构：北京⼤学中国社会科学调查中心数据

3. 开放数据年份

1) 2008、2009（测试性调查，北京、上海、⼴东）

2) 2010（基线调查）；2011（维护调查）

3) 2012年以后每两年一次跟踪调查

4) 最新公开数据：CFPS2020（追访）调查数据

4. 数据类型：面板数据

5. 分析单位与调查规模：社区、家庭、个人（成人、少儿）；基线调查为16000户。CFPS调查问卷共有社区问卷、家庭问卷、成⼈问卷和少儿问卷四种主体问卷类型，并在此基础上不断发展出针对不同性质家庭成员的⻓问卷、短问卷、代答问卷、电访问卷等多种问卷类型。

6. 覆盖区域：中国25个省市，2010年在全国（西藏、青海、新疆、宁夏、内蒙古、海南、香港、澳门、台湾不在其列）正式实施。

7. 主要调查项目：

1) 家庭：生活条件、家户各类收入与支出、住房、金融资产等

2) 成人：基本信息、教育、婚姻、工作、健康、退休与养老、认知、宗教等

3) 少儿：基本信息、日常生活、健康、教育、培训辅导、认知能力等

8. 问卷

1)  村/居问卷的调查内容包括：村/居基础设施概况、人口和劳动力资源概况、自身及周边环境、基层选举、财政收入与支出，以及日常消费品价格等。

2) 家庭问卷的调查内容包括：家庭成员结构、日常生活基本设施、社会交往、住房、家庭经济、农业生产与销售等。

3) 成人问卷的调查内容包括：教育、婚姻、职业、日常生活、健康、养老、社会保障、社会交往、价值观、以及基准测试等。

4) 少儿问卷的调查内容包括：学业情况、日常生活、健康、职业期望、与父母关系、成长环境、社会交往、价值观、以及基准测试等。

9. 研究举例

• 张勋、万广华、张佳佳等，2019：《数字经济、普惠⾦融与包容性增长》，《经济研究》第08期。
• 罗长远、刘子琦、宋弘，2023：《经济增速放缓对国民心理健康的影响——来⾃中国家户层⾯的证据》，《经济学(季刊)》第2期。
  

中国家庭金融调查数据CHFS

https://chfser.swufe.edu.cn/datas/Home/HomeIndex

1. 执行机构：西南财经大学

2. 开放数据年份：

1) 2011年开始首轮调查，每两年进行一次追踪调查。

2) 目前可利⽤数据CHFS2011、CHFS2013、CHFS2015、CHFS2017、CHFS2019（测试版）

3. 数据类型：截面数据

4. 分析单位：家庭

5. 覆盖区域：25个省市（2011），29个省市（201）

以CFPS2013为例，除追访2011年访问的8438户家庭、29000个个体外，样本进行首次扩展，最终共计调查来自全国29个省市、自治区（新疆、⻄藏除外）262个县区的28241个家庭，93000个个体。

6. 研究举例

• 和泽慧、路晓蒙、罗荣华等，2023：《打破刚性兑付，资金何去何从?——基于家庭资产配置的微观视角》，《经济学(季刊)》第4期。
• 杨广亮、王军辉，2022：《新⼀轮农地确权、农地流转与规模经营——来自CHFS的证据》，《经济学(季刊)》第1期。
  

专题二 常用企业数据库介绍

上市公司数据

中国工业企业数据库

数据清理参考：https://feb.kuleuven.be/public/n07057/China/

1. 执行机构：国家统计局

2. 开放数据年份：1998-2013, 2010

3. 数据类型：⾯板数据

4. 覆盖省份：中国⼤陆地区销售额500万元/RMB以上的⼤中型制造企业

5. 分析单位：企业

6. 核心问题：全国最为详细、所⽤最为⼴泛的微观数据库，主要研究⼯业企业的相关问题。

7. 研究举例：

• 刘子兰、刘辉、杨汝岱，2020：《最低⼯资制度对企业社会保险参保积极性的影响——基于中国⼯业企业数据库的分析》，《经济学（季刊）》第4期。
• Brandt L.,Biesebroeck J.V., Wang L., et al., 2017, “WTO Accession and Performanceof Chinese Manufacturing Firms”, The American EconomicReview, 107(9), 2784—2820.
  

中国私营企业调查CPES Chinese Private Enterprise Survey

https://cpes.zkey.cc

陈光金、吕鹏、林泽炎等，2018：《中国私营企业调查25周年: 现状与展望》，《南开管理评论》第06期。

1. 执行机构：中国社会科学院私营企业主群体研究中心

2. 开放数据年份：1993、1995、1997、2000、2002、2004、2006、2008、2010、2012、2014、2016 (有条件开放)

3. 数据类型：截面数据（可匹配为面板数据https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/0001839219846350）

4. 覆盖省份：针对中国⼤陆31个省、⾃治区、直辖市203万户私营企业和企业主

5. 分析单位：私营企业和企业主

6. 核心问题：针对私营企业和私营企业主的综合状况进⾏调查，内容详细，关注和研究我国私营企业发展。

7.研究举例：

• 彭飞、许文立、吕鹏等，2020：《未预期的非税负担冲击: 基于“营改增”的研究》，《经济研究》第11期。
• Li H., MengL., Wang Q., et al., 2008, “Political Connections, Financing and FirmPerformance: Evidence from Chinese Private Firms”,Journal of Development Economics, 87(2), 283—299.
  

中国的企业调查暨中国私营企业调查数据库是一个多维度、跨学科的数据资源，这个数据库提供了丰富的企业层面的数据，使得研究者能够在多个维度上进行深入分析，为各种社会科学研究提供了宝贵的实证基础。

使用中国私营企业调查数据完成的研究广泛发表于《中国社会科学》《经济研究》《管理世界》《社会学研究》等国内顶尖学术期刊。

掌握这门数据库的实操对于需要进行实证分析的社会科学领域学生、青年学者属于必备技能。

2024年6小时掌握社科数据库实操课程暑期新内容-

中国的企业调查暨中国私营企业调查数据库实操

通过6个课时的讲授，帮助掌握：中国私营企业调查数据库的【获取办法、数据特点、数据清理及其在实际研究中的应用】

培训时长：6小时

培训方式：在线学习，提供配套资料

授课教师：

高文静，杭州师范大学经济学院副教授，硕士生导师。2020年获清华大学经济管理学院应用经济学博士学位。研究方向为公共经济学、劳动经济学和中国经济。主讲课程有《实证分析方法与Stata应用》《微观经济学》《税收学》等。研究成果发表于《经济研究》《经济学（季刊）》《金融研究》和China Economic Review等国内外重要期刊。主持国家自然科学基金项目和浙江省自然科学基金项目。

课程顾问：张川川老师

课程亮点：

数据获取：了解如何获取中国私营企业调查数据库，掌握珍贵数据资源。

数据清理：学习如何高效清理数据，确保分析的准确性。

实证分析：通过案例教学，实践数据的实证分析，提升研究能力。

跨数据库应用：探索如何将企业调查数据与其他数据库进行有效整合。

课程大纲：

专题一 中国的企业调查数据和中国私营企业调查数据

1. 目前国内学术研究常用的企业数据库有哪些

2. 中国私营企业调查数据库的特征和独特价值

3. 中国私营企业调查数据库的抽样方法

4. 中国私营企业调查数据库使用的注意事项

专题二 中国私营企业调查数据库的清理

1. 单数据库清理

   a) 数据导入

   b) 变量清理

2. 数据库的跨年匹配

专题三 中国私营企业调查数据库与其他数据库的合并使用

1. 企业调查数据与地区宏观统计数据的匹配

2. 企业调查数据与行业统计数据的数据

专题四 中国私营企业调查数据库在实际研究中的应用：基于案例的数据清理和数据分析

1. 清理目标变量

2. 构建分析数据库

3. 实证分析

4. 结果导出

专题五 课程内容回顾、总结

课程费用及优惠：

800元/人，提供电子版发票及通知，纸质版结业证书

报名流程：

1，点击“https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1945”，在线提交报名信息；

2，经管之家账号登录，订单支付（支持支付宝，微信，公务卡等）；

3，确认发票信息，2个工作日发送至邮箱；

4，发送课程资料及开通方式，进交流群。

课程咨询及报名：

尹老师

电话：13321178792

QQ：42884447

WeChat：JGxueshu

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请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

关键词：企业调查数据 常用数据库 调查数据 私营企业 学术期刊

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