前言:
原始数据的各项指标由楼主自行整理自权威相关数据库汇总而成,仅供参考使用。使用时请以自己获取的数据为主,并参考相关计算代码进行操作,得到自己的计算结果。
为提高数据的有效性,进行以下数据处理:
选取2004-2023年A股上市公司为样本‚并按以下程序筛选:
(1)剔除金融企业;
(2)根据需要判断是否剔除 ST、PT 企业;
(3)数据缺失处理.
(4)对主要连续变量‚将处于0—1%和99%—100%之间的样本进行 winsorize 处理
(5)保留A股数据
计算依据:
KZ 指数
1. 样本数据处理:选择沪深上市公司,剔除金融行业公司代码、剔除数据缺失的样本数据; 分年度对连续变量进行 1%和 99%分位上进行 winsorize 处理。
2. 借鉴 Kaplan and Zingales(1997),我们以中国上市公司为样本构建 KZ 指数,用以衡量融资约束程度。
具体而言,我们按以下步骤构建KZ 指数:
(1)对全样本各个年度都按经营性净现金流/上期总资产(CF/A-)、现金股利/上期总资产(DIV/A.-)、现金持有/上期总资产(C/A-)、资产负债率(LEV)和TobinsQ(Q )进行分类。如果 CF/A.-低于中位数则kz取1,否则取 0”如果 DIV /A:-,低于中位数则 k"取1,否则取 0;如果 CA .-,低于中位数则k么取1,否则取0;如果IEV 高于中位数则kz取1,否则取0;如果 0高于中位数则 kz取1,否则取0。
(2)计算 KZ 指数,令 KZ= kz+ kz + kz;+ kz+ kzs。
(3)采用排序逻辑回归(0rdered Logislic Regres-sion),将KZ指数作为因变量对 CF/A:-1、DIV/A-1、C:/A:-1、LEV 和Q 进行回归,估计出各变量的回归系数。
(4)运用上述回归模型的估计结果,我们可计算出每一家上市公司融资约束程度的 KZ 指数,KZ 指数越大,意味着上市公司面临的融资约束程度越高。
计算结果
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以及2000--2023上市公司年度信息常用指标,指标包含:股票代码 证券代码 year 证券简称 AB股标识 成立年份 公司上市年份 是否ST或PT 行业分类 纬度 经度 所在区县 所在地区 股权性质 行业代码 省份 注册所在地 办公地经度 办公地纬度 公司性质 是否为国有控股 注册具体地址 经营范围 上市日期 上市状态 退市日期 统计截止日期 董事会人数 董事长持股数量 董事长持股比例 董事会持股数量